لهذا السبب بالضبط نحتاج @PerceptronNTWK الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التعلم إلا مما يعطى له. عندما تكون البيانات فوضوية أو مليئة بأمثلة منخفضة الجودة، يحمل النموذج تلك المشكلات إلى الأمام. يصبح أفضل في إنتاج الضوضاء بدلا من فهم العالم. لهذا السبب يجب أن تكون جزءا من نقاش جودة البيانات. الجميع يتحدث عن حجم الحوسبة وحجم النموذج، لكن الأساس الحقيقي هو البيانات نفسها. إذا كانت تلك الطبقة ضعيفة، سيستمر النظام بأكمله في ارتكاب أخطاء تبدو مثيرة للإعجاب. شغل عقدة على @PerceptronNTWK واجعل صور الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير. نعم، أنت أيضا تكسب $PERC كما تفعل.