متحمس لعرض بعض الاختراعات المفاجئة حول الألعاب الجماعية التوليدية التي صنعناها في جوجل مع ستانفورد. نسمي العمل MultiGen. لطالما استلهمت من الاستوديوهات المبكرة مثل id Software مع Doom أو Blizzard مع Warcraft التي رفعت ألعاب الفيديو الشبكية إلى مستوى جديد. نحن في نقطة في التاريخ يمكننا فيها تحقيق تقدم مثلهم، لكن في الألعاب التوليدية. إنه شعور غريب أن تكون في عصر ألعاب الفيديو التوليدية بينما تكتشف بالضبط كيفية تدريب النماذج وتصميم الأدوات التي تجعلها مفيدة. جميع الأدوات التي تم اختراعها لمحركات الألعاب الكلاسيكية تحتاج إلى إعادة تصميمها لتناسب الألعاب التوليدية. على سبيل المثال، تصميم المستويات والعالم ليس ممكنا تماما مع التكنولوجيا الحالية. نقدم ذاكرة قابلة للتعديل إلى محركات ألعاب الانتشار التي تسمح بتصميم مستويات جديدة عبر خريطة مصغرة. لكن يمكننا بسهولة أن نتخيل كيف يمكن توسيع هذا باستخدام أدوات إنشاء مختلفة. الهدف النهائي من هذا التوجه البحثي هو تمكين مصممي الألعاب من توجيه عملية توليد عالمهم، بالدقة التي يفضلونها. الذاكرة القابلة للتعديل تتيح لنا أيضا إضافة اللعب الجماعي إلى Generative Doom. اندهشنا عندما شاهدنا GameNGen قبل عدة سنوات، والآن يمكنك لعبها مباشرة مع الأصدقاء في الوقت الحقيقي، على الأريكة أو حتى عبر الإنترنت. التمثيلات المشتركة مثل ذاكرتنا القابلة للتعديل تبدو كمستقبل لهذا النوع من التجربة. النماذج في بعض الحالات مكلفة وتشميد تقريبي، لكنها مستداخلات واستقراء ممتازة. الاستفادة من نقاط قوتهم تتيح لك تجربة جديدة تماما يمكن تحقيقها الآن وليس في المستقبل البعيد. بدأ هذا العمل في فريقي السابق واستمر بالتعاون مع ستانفورد. مبروك للجميع على الاكتشافات.