🧵 1/ الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. لكن هل يمكنك فعلا الوثوق بكيفية تدريبه؟ نماذج الذكاء الاصطناعي تتعلم من البيانات. لكن أحيانا، تكون تلك البيانات حساسة (السجلات الطبية، التاريخ المالي، الرسائل الشخصية، إلخ). لذا تستخدم الشركات تقنية تسمى التعلم الفيدرالي: بياناتك لا تغادر جهازك أبدا. فقط "الدروس المستفادة" تشارك. الخصوصية محفوظة. لكن هنا هناك مشكلة.

2/ مجرد بقاء بياناتك محلية لا يعني أن الجميع في العملية يتصرفون بصدق. ماذا لو قام أحدهم بالتلاعب بالذكاء الاصطناعي أثناء التدريب؟ ماذا لو تم التلاعب بالنتائج؟ ماذا لو قام شخص ما بالركوب مجانا دون أن يساهم بشيء؟ الثقة مفترضة. لكن لم يثبت ذلك أبدا.

3/ الفكرة؟ لا تكتف بالثقة، بل تحقق. باستخدام البراهين التشفيرية، يمكن الآن فحص كل خطوة من خطوات عملية تدريب الذكاء الاصطناعي. من استخدم أي بيانات. هل تم التدريب بشكل صحيح. هل النتائج كانت مجتمعة بصدق. لا حاجة للإيمان الأعمى.

4/ التحقق من كيفية دمج نتائج الذكاء الاصطناعي ("التجميع") ممكن بالفعل اليوم، ويغلق بعض أكبر الفجوات الأمنية في الذكاء الاصطناعي التعاوني. التحقق الكامل من التدريب قادم. لم نصل إلى هناك بعد، لكن البحث يتقدم بسرعة.

5/ تعمل تقنية البلوك تشين كسجل تدقيق عام ومضاد للتلاعب. ومع zkVerify @zkvprotocol، التحقق من تلك البراهين يكلف فقط 0.0003 دولار. هذا ليس خطأ مطبعي.