Nedávno jsem komunikoval s některými společnostmi zabývajícími se C AI a upřímně, vzhledem k současné vyspělosti trhu není růst snadný: Aplikace 1/C jsou explozivní, což testuje estetiku týmu a uživatelský vhled, a existují významné pravděpodobnosti a šance, které je obtížné přesně předpovědět nebo napodobit 2/ V současnosti je trh poměrně roztříštěný, například kvůli obtížnosti vstupu amerických aplikací do Číny a překážkám pro vstup čínských aplikací na zahraniční trhy. U projektů, které chtějí nejprve vstoupit na anglický trh, je návštěvnost na anglickém trhu mnohem rozptýlenější než na regionálním trhu a nelze ji efektivně dosáhnout jediným kanálem nebo strategií, což znamená, že projekt má vysoké investiční náklady 3/ Aktuální náklady na spuštění trhu nejsou levné a cena KOLů s pan-traffic je obecně 10 % (RMB) z celkového počtu ventilátorů, zatímco KOLs v AI vertikální trati mají prémie 2~4násobek. Po ověření, že investiční náklady Kimi v roce 2025 činí stovky milionů RMB, což je pro startup, který investoval 10 nebo 20 milionů, není krevní žlab dostatečně silný a nevyhnutelně nebude spálen 4/ Produkty, které vyžadují vysokou úroveň AI kognice uživatelů, jsou ekvivalentem "segmentace" ve službách. Dřív jsem si myslel, že problém je v tom, jak tyto produkty dokážou prolomit kruh, ale teď si myslím, že je to problém velikosti cílové zákaznické základny a schopnosti utrácet peníze Na základě toho, pokud jsou schopnosti to-C, rozpočet a celková uživatelská základna omezené, možná nejlepší způsob, jak AI projekty dosahují ARR, je stále logika "hledání velkých hráčů" – najít skupinu s nejjasnějšími potřebami a nejsilnější platební schopností, a pak pomalu expandovat, tedy na B, na vývojáře, na profesionální skupiny a nakonec na provoz. Co se týče důvodu, proč vzniká ARR, je to proto, že teď žádný ARR není, a je pro projekt obtížné integrovat druhé kolo.