Právě proto potřebujeme @PerceptronNTWK AI se může učit jen z toho, co jí je dáno. Když jsou data chaotická nebo plná příkladů nízké kvality, model tyto problémy přenáší dál. Zlepšuje se v produkci hluku místo pochopení světa. Proto byste měli být součástí diskuse o kvalitě dat. Všichni mluví o výpočtech a velikosti modelu, ale skutečným základem jsou samotná data. Pokud je tato vrstva slabá, celý systém bude dál produkovat působivě vypadající chyby. Spusť uzel na @PerceptronNTWK a udělej AI obrázky mnohem lepší. Ano, i ty získáváš $PERC při tom.