🧵 1/ AI je všude. Ale můžete opravdu věřit, jak byl vycvičen? AI modely se učí z dat. Ale někdy jsou tato data citlivá (zdravotní záznamy, finanční historie, osobní zprávy atd.) Firmy proto používají techniku zvanou Federated Learning: vaše data nikdy neopouštějí zařízení. Sdílí se pouze "naučené lekce". Soukromí zachováno. Ale tady je háček.

2/ Jen proto, že vaše data zůstávají lokální, neznamená, že všichni v procesu jednají poctivě. Co když někdo manipuluje s AI během tréninku? Co když se výsledky zmanipulují? Co když někdo jezdí zdarma bez příspěvku? Předpokládá se důvěra. Ale nikdy to nebylo prokázáno.

3/ Nápad? Nevěřte jen tak, ověřujte. Pomocí kryptografických důkazů lze nyní kontrolovat každý krok procesu tréninku AI. Kdo použil jaká data. Zda byl výcvik proveden správně. Zda byly výsledky upřímně spojeny. Není potřeba slepá víra.

4/ Ověření, jak se výsledky AI kombinují ("agregace"), je už dnes možné a zaceluje některé z největších bezpečnostních mezer v kolaborativní AI. Přichází kompletní ověření školení. Ještě tam nejsme, ale výzkum postupuje rychle.

5/ Blockchain funguje jako veřejný, neporušený auditní záznam. A s @zkvprotocol zkVerify stojí ověřování těchto důkazů pouhých 0,0003 $. To není překlep.