7. března byl zorganizován hot project 9 @perceptronntwk tweetů 1. Úvod do projektu Perceptron je decentralizovaný projekt datové sítě umělé inteligence, který patří na průsečík AI a blockchainové infrastruktury. Jádrem je sběr dat v reálném čase prostřednictvím globálně distribuované sítě uzlů pro trénování AI modelů s reálnou sociální inteligencí. Za druhé, dnešní horká místa 1. Fúze s BlockMesh vyvolala širokou diskusi a její technická integrace upřednostnila schopnosti sběru dat sítě Perceptron do popředí. 2. Přibližně 700 000 uzlů nasazených v síti je živě popsáno jako "globální digitální oko" a tato zařízení tvoří fyzický základ pro sběr dat v reálném čase. 3. Funkce uzlu je jasná, zaměřuje se na analýzu sociálních sítí, globálních cenových výkyvů e-commerce a nejaktuálnějších trendů veřejného mínění v síti v reálném čase, přičemž zdroje dat jsou dynamické a rozmanité. 4. Její režim sběru dat se liší od statického nebo zpožděného webscrapingu, na kterém se tradiční AI spoléhá, a umožňuje první zachycení a návrat reálných informací. 5. AI modely trénované na základě tohoto datového toku v reálném čase jsou definovány jako mající "okamžitou sociální inteligenci" a dokážou analyzovat události, které se odehrály před deseti minutami, čímž tvoří generační rozdíl oproti tradiční AI. 6. Aktivity projektu na platformě Mindo vstoupily do posledního pětidenního odpočítávání, což vytváří jasné okno pro účast a přitahuje uživatele hledající příležitosti k airdropu. 7. Někteří uživatelé hlásili výdělek prostřednictvím aktivit Mindo, například výdělek 220 dolarů za jeden den, což ověřuje okamžitou peněžitelnost jejich motivačního mechanismu. 8. Projektová aplikace zavádí nové funkce, které uživatelům umožňují sdílet nevyužitou šířku pásma za účelem získávání odměn a zároveň přispívat k decentralizované AI síti, čímž snižuje bariéru vstupu a zvyšuje využití sítě. 3. Klíčová data a indikátory Jádro sítě tvoří přibližně 700 000 distribuovaných uzlů. Aktivita projektu na nástupišti Mindo vstoupila do posledních 5 dnů. Aplikace přidává funkci sdílení šířky pásma a uživatelé mohou získávat odměny za příspěvky k zdrojům. Za čtvrté, riziko projektu (Na základě poskytnutých informací z Tweetu zde není explicitní zmínka o projektových rizicích, zranitelnostech nebo bezpečnostních incidentech, proto je tato část vynechána.) ） 1. Xiaomei Ge @luke102579 vysvětlila, že po sloučení Perceptron a BlockMesh slouží jeho 700 000 uzlů jako síť pro sběr dat v reálném čase, což má výhody v reálném čase oproti tradiční AI. 2. Bitman @BitmanTW zmínil přijímání odměn za airdrop z platformy Mindo a připomněl Perceptronovi, že jeho aktivity na Mindo končí.