Im Jahr 2026 wird die dezentrale Robotik in eine Phase rascher Expansion eintreten, die zunehmend von datenzentrierten Treibern geprägt ist. Krypto-native Protokolle machen die verteilte Datenbeiträge und Weltmodellierung wirtschaftlich skalierbar und legen damit den Grundstein für langfristige Fortschritte in der RGI. Bei @axisrobotics bauen wir eine End-to-End-Skalierungsschicht für Robotik auf – von der Aufgabengenerierung über Simulation, Datensammlung, -erweiterung, Training bis hin zur realen Bereitstellung – um mit diesem Wandel in Einklang zu stehen.

Wir bauen einen intelligenten End-to-End-Stack auf — von Simulation und synthetischen Daten bis hin zu Robotik-Grundlagenmodellen — um das Entstehen von robotischer Intelligenz zu beschleunigen. Im Kern liegt ein kryptogestützter Kreislauf: - Datenplattform — Anreize für vielfältige menschliche Teilnahme und den Beitrag von Simulationsdaten. - Augmentierungs-Engine — Verbesserung und Bereitstellung synthetischer Daten über verteilte GPU-Netzwerke. - Modellschicht — Zusammenarbeit mit Algorithmus- und Rechenanbietern, um generalisierbare Robotikmodelle zu trainieren. Jeder Datenpunkt, jede Identität und jeder trainierte Agent wird zu einem verifizierbaren On-Chain-Asset, um Eigentum, Herkunft und Wertentwicklung im Verlauf des Lernzyklus zu zertifizieren. Durch die dezentrale Koordination und Wertverteilung von Krypto bauen wir nicht nur intelligentere Roboter — wir konstruieren die Infrastruktur der globalen Maschinenwirtschaft, in der Intelligenz, Arbeit und Wert transparent und autonom über menschliche und robotische Netzwerke fließen. Früher Zugang hier:

Welten verbinden: Übertragung vielfältiger menschlicher Intelligenz auf die allgemeine Intelligenz von Robotern – Das Axis AI Manifest Wir bewegen uns von KI, die chattet (LLMs), zu KI, die handelt (Robotik). Aber die Realität ist chaotisch. Um sie zu meistern, haben wir Axis entwickelt – die End-to-End-Skalierungsinfrastruktur für physische KI. Menschen liefern Intuition in der Simulation. Die Physik validiert das Ergebnis. Wir bauen das größte Netzwerk für Robotikintelligenz. Lass uns eintauchen👇: 1. Wir sind digitale Geister Guy Debord warnte uns in "Die Gesellschaft des Spektakels": "Alles, was direkt gelebt wurde, ist in eine Darstellung übergegangen." Ein halbes Jahrhundert später leben wir diese Prophezeiung. Wir leben nicht; wir schauen. Wir scrollen. Wir werden zu digitalen Geistern, die in Ozeanen von Bytes treiben, während unsere physischen Körper verkümmern. Bei Axis AI lehnen wir diese Zukunft ab. Intelligenz gehört nicht zu Bildschirmen. Sie gehört zur Welt. 2. Der Wandel: Vom Reden zum Handeln Die vorherige KI-Ära war durch Sprache (LLMs) definiert – das Denken in einer niederen Entropie, vakuumversiegelten digitalen Welt. Die nächste Ära wird durch Handlung (Robotik) definiert – das Überleben der unbegrenzten Entropie der physischen Realität. Warum haben wir noch keine universellen Roboter? Weil man die Probleme einer Welt mit unendlicher Entropie nicht mit Werkzeugen lösen kann, die für ein vakuumversiegeltes Niedrig-Entropie-Umfeld entworfen wurden. Wir sind an die Entropie-Barriere gestoßen. 3. Die Kluft: Das Robotik-Trilemma Wir sind von drei Kluften gefangen: - Datenknappheit: Menschen haben das Internet für LLMs produziert. Roboter haben kein Internet. Physische Daten sind teuer und nicht wiederholbar. - Fragilität: Leichte Lichtverschiebungen oder Reibungsänderungen bringen Modelle zum Zusammenbruch. Sie merken sich; sie verallgemeinern nicht. - Fragmentierung: Jeder Roboter ist ein Hardware-Silo. Wir sind in einem Hardware-Babel. 4. Der Keil: Simulation als das universelle Lösungsmittel Um die Realität zu meistern, müssen wir zuerst außerhalb davon treten. Auf eine Million realer Roboter zu warten, die fallen, ist vergeblich. Simulation ist der einzige Schmelztiegel, in dem wir aktiv Entropie managen können. Wir führen nicht nur Code aus; wir gestalten die statistischen Eigenschaften der Welt. Wir zwingen Agenten, robuste Politiken zu lernen, indem wir das kartesische Produkt von Physik, Beleuchtung und Semantik erzeugen. Simulation verwandelt "Chaos" in "strukturierte Entropie." 5. Der Motor: Intuition x Krypto (PoER) Aber Simulation braucht Absicht. Wir bauen ein globales Netzwerk menschlicher Intelligenz auf, um das zu erfassen, was Menschen haben, aber nicht erklären können: stilles Wissen. Einführung von PoER (Proof of Entropy Reduction): Wir gamifizieren die Datensammlung. Menschen lösen chaotische physische Rätsel in unserer Simulation. Ihr Beitrag wird nur dann verifiziert, wenn Ihre Handlung die Entropie des Systems reduziert (von Chaos zu Ordnung). Die Gesetze der Physik sind der Konsensmechanismus. 6. Die Vision: Die Realität zurückgewinnen Wir bauen den größten Datensatz für verkörperte Intelligenz und ein physik-aligned Grundmodell auf. Aber das ist mehr als Technik. Es ist eine Bewegung, um die Verbindung zwischen menschlichem Bewusstsein und der physischen Umwelt wiederherzustellen. Hör auf zu schauen. Fang an zu handeln. Lass uns die Realität zurückgewinnen, beginnend heute.