Das Auftreten einer neuen Welle geht immer mit entsprechenden Chancen einher, aber im Bereich der KI zeigt sich ein sehr starker Matthew-Effekt. Um es mit den Worten von Daodage zu sagen, es ist ein Spiel, in dem die großen Unternehmen immer stärker werden. Wer Geld hat - hat mehr Rechenleistung und Talente - und wird noch reicher. Das führt dazu, dass es für kleinere Spieler sehr teuer wird, um in den Wettbewerb einzutreten. Ich habe einige Überlegungen dazu, wie man KI-Tools kommerzialisieren kann, mögliche Einstiegspunkte sind: Erste Kategorie, die am häufigsten vorkommt und die niedrigsten Eintrittsbarrieren hat: "Leute lehren, KI zu nutzen", einschließlich, aber nicht beschränkt auf eine Reihe von Anleitungen zum wissenschaftlichen Surfen, zur Registrierung von Konten, KI-Tutorials usw. Der Kern ist eine Art Arbitrage aufgrund von Informationsunterschieden. Zweite Kategorie, eine fortgeschrittene Version, ist die Bereitstellung von kostenpflichtigen Abonnements für einige Tools, die auf KI-Tools basieren. Diese Kategorie hat relativ höhere Eintrittsbarrieren, kann aber ebenfalls leicht geforkt werden, und der Aufstiegsspielraum ist relativ begrenzt. Dritte Kategorie, die keinen direkten wirtschaftlichen Wert erzeugt, aber unbegrenztes Potenzial für Effizienz bietet. Szenarien umfassen unter anderem die Optimierung von Handelsstrategien, die Steigerung der Effizienz von Teams, die Unterstützung von Entscheidungsprozessen usw. Im Grunde genommen tritt es als ein Effizienzwerkzeug auf, aber die Wirkung solcher KI-Tools, so sehe ich das, ist eher multiplikativ als additiv. Das bedeutet, dass die sofortige Wirkung für jemanden, der 100 hat, nicht groß ist, während sie für jemanden, der 10.000 hat, nach einer Übergangsphase im Geschäft sehr groß sein könnte. Einige Gedanken nach fragmentierten Gesprächen mit @0xlianjinshu & @coolish.