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Ich garantiere dir, dass das Openclaw, das du für die Datenanalyse verwendest, halluziniert.
Du richtest also Openclaw ein und gibst ihm API-Zugriff auf deine Geschäftsdaten.
Und plötzlich hast du dein gesamtes Werbebudget von Facebook-Anzeigen auf Google-Anzeigen umgeschichtet, weil die KI halluziniert hat, dass es besser abschneidet.
Aber in Wirklichkeit hat es nicht besser abgeschnitten.
Openclaw ist einfach auf API-Rate-Limits, Paginierungs-Truncation, Kontextfenster-Wachstum und API-Timeout-Probleme gestoßen, um dir die Daten zu liefern.
Und als es dann 5 % der Daten, die du angefordert hast, erhalten hat, hat es dir "Link-Klicks" angezeigt, was du für Link-Klicks von Facebook zu deiner Website gehalten hast, aber tatsächlich hat es dir "Post-Link-Klicks" angezeigt, weil es die zugrunde liegenden Daten nicht versteht, da Facebook 42 Tabellen und über 100 Spalten Daten pro Tabelle hat.
Ein KI-Datenanalyst ohne Datenpipeline, Datenlager und Datenontologie ist die Grundlage für 100 % Halluzination, und dann triffst du Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage falscher Daten.
Und wenn du das lösen möchtest, besuche graphed.com.
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