Recent, am comunicat cu unele companii de C AI și, sincer, având în vedere maturitatea actuală a pieței, nu este deloc ușor să crească: Aplicațiile 1/C-end sunt explozive, ceea ce testează estetica echipei și înțelegerea utilizatorilor, iar probabilitățile și șansele sunt semnificative, dificil de prezis sau replicat cu acuratețe 2/ În prezent, piața este relativ fragmentată, cum ar fi dificultatea intrării aplicațiilor americane în China și barierele care împiedică aplicațiile chineze să intre pe piețele externe. Pentru proiectele care vor să ajungă mai întâi pe piața engleză, traficul pe piața engleză este mult mai dispersat decât pe piața regională și nu poate fi atins eficient printr-un singur canal sau strategie, ceea ce înseamnă că proiectul are un cost mare de investiție 3/ Costul actual de lansare pe piață nu este ieftin, iar prețul KOL-urilor cu pan-traffic este în general 10% (RMB) din numărul total de ventilatoare, în timp ce KOL-urile din segmentul vertical AI au un preț de 2~4 ori. După ce am verificat că costul investiției lui Kimi în 2025 este de sute de milioane RMB, adică pentru o companie startup care a investit 10 sau 20 de milioane, suma de sânge nu este suficient de groasă și inevitabil nu va fi arsă 4/ Produsele care necesită un nivel ridicat de cogniție AI pentru utilizatori sunt echivalente cu "segmentarea" în servicii. Obișnuiam să cred că este o problemă legată de capacitatea acestor produse de a rupe cercul, dar acum cred că este o problemă legată de mărimea bazei de clienți țintă și de capacitatea de a cheltui bani Pe baza asta, dacă capacitatea de a face to-C, bugetul și baza generală de utilizatori sunt limitate, poate cea mai bună cale pentru proiectele AI de a face ARR rămâne logica "găsirea jucătorilor mari" – găsirea grupului cu cele mai clare nevoi și cea mai puternică capacitate de plată, apoi extinderea lentă, adică la B, la dezvoltatori, la grupuri profesionale și apoi la trafic. Cât despre motivul pentru care se face ARR, este pentru că nu există ARR acum și este dificil pentru proiect să integreze a doua rundă.

Am prins ieri o prelegere de invitat plină de informații susținută de Directorul Co-Executiv al Ethereum, Tomasz (@tkstanczak), la Stanford. Concluzii cheie pentru Ethereum 2026: • Poziționarea ca lanțul cu cel mai mic risc • O rețea de furnizori de soluții • Integrarea AI agentică • Limitarea efectului "yo-yo" • Ochii pe Devcon India 2026 După prelegere, mulțumiri uriașe lui Kun (@elkun_peng) pentru invitația la Stanford Blockchain Accelerator (@StanfordSBA) x PrismaX (@PrismaXai) cină! 🥂 În zona Bay Area, saturată de AI, este rar să vezi atât de multe minți de top din blockchain într-o singură încăpere. Deși presiunea lichidității este resimțită de toți, convingerea rămâne neschimbată. Am putea fi la un punct de cotitură în care forțe noi sunt gata să apară🦾

Profesorul Feng Wuxiang@Web3Feng pariază pe FDV-ul Openmind pe piața de predicții - între 100 și 500 milioane de dolari este un pariu Da, iar profitul flotant de 43,5% este încă foarte confortabil. Comparativ cu jocurile noi, de fapt, există din ce în ce mai multe unghiuri și puncte de joc pentru a prezice proiectele de participare pe piață, iar nu este nevoie să rămânem la metodele vechi de participare la proiecte ale pieței anterioare, iar oportunitățile de a face bani generate de gameplay-ul nou pot fi mai ușor de surprins. Anul trecut, am discutat cu mai multe grupuri cooperative de proiect despre prezicerea pieței și despre modul de încălzire TGE al proiectului, iar eu cred că tendința relevantă va continua să se răspândească. În plus, să vorbim despre Openmind (@openmind_agi), ca unul dintre puținele proiecte de primă clasă cu concepte de roboți și listări pe Coinbase, $ROBO va fi deschis pentru tranzacționare în această seară. Să vedem dacă poate gestiona trafic și fonduri 🤖 într-o stare în care pista roboților este la înălțime și piața se redresează