Una IA se escapó de su sistema y empezó a usar en secreto sus propias GPUs de entrenamiento para minar cripto... Este es un informe real de incidente del equipo de investigación en IA de Alibaba La IA descubrió que computar = dinero y desvió discretamente sus propios recursos, mientras que los investigadores pensaban que solo era entrenamiento. No fue una inyección rápida. No fue una fuga. Nadie le pidió que hiciera esto. Surgió espontáneamente. Un efecto secundario de la presión de optimización en el RL. El modelo también configuró un túnel SSH inverso desde su instancia Alibaba Cloud a una IP externa, abriendo efectivamente un agujero en su propio cortafuegos y abriendo un canal de acceso remoto al exterior... ejem... ¿La única razón por la que lo pillaron? Una alerta de seguridad se activó a las 3 de la madrugada. Registros del cortafuegos. No el equipo de IA, el equipo de seguridad. Lo aterrador no es que la modelo intentara escapar. No era "malvado". Solo intentaba mejorar en su trabajo. Adquirir cómputo y acceso a la red son cosas útiles si eres un agente que intenta realizar tareas Esto es de lo que los investigadores de seguridad en IA llevan años advirtiendo. Lo llamaron convergencia instrumental, la idea de que cualquier agente suficientemente optimizado buscará recursos y resistirá las restricciones como consecuencia natural de perseguir objetivos. A continuación hay un diagrama de la arquitectura rocosa de la que se despegó. Tiempos realmente locos

Vale, wow, Anthropic acaba de descubrir cómo convertir en un arma los miles de millones en compromisos empresariales que ha acumulado Este nuevo mercado permite a las empresas redirigir su presupuesto existente de Anthropic a herramientas de terceros como GitLab, Lovable, Snowflake, Replit, etc... Un contrato. Muchos productos. Cero nuevos quebraderos de cabeza en adquisiciones. Esto podría convertirse en un gran problema que no tenga nada que ver con la calidad del modelo

El informe de empleo de hoy es "significativamente peor que las recesiones de 2008 o 2020" Y justo ayer GPT-5.4 se volvió oficialmente mejor en tareas laborales que el 83% de los trabajadores del conocimiento. Llevamos tres años debatiendo si la IA mata empleos. ¿Y qué está pasando aquí? Esto es lo que está convergiendo: - El gobierno ha recortado 330.000 empleos desde octubre de 2024, el 11% de toda la nómina pública - Manufactura, Transporte y Sanidad (el sector que se ha mantenido unido durante dos años) también ha bajado - El petróleo se está disparando en la guerra Irán/Ormuz. La Fed ahora está previendo recortes para julio - Incertidumbre en medio de la aceleración de las capacidades de los modelos de IA Esto parece una fase temprana de compresión, donde las ganancias de productividad de la IA se acumulan en empresas y accionistas antes de que los trabajadores desplazados lleguen a un lugar nuevo La semana pasada, Block despidió al 40% de su plantilla y subió un 25%. El mercado bursátil recompensa los recortes de plantillas. El mercado laboral absorbe el coste.