Дослідники з Гарварду, MIT, Стенфорда та Карнегі-Меллон надали агентам ШІ реальні електронні пошти, доступ до shell і файлові системи. Потім вони намагалися їх зламати. Те, що сталося протягом наступних 14 днів, має ЖАХНУТИ кожного технологічного CEO в Америці. Дослідження називається «Агенти Хаосу». 38 дослідників, шість автономних агентів ШІ та живе середовище з реальними інструментами, а не симуляцією. Одному агенту наказали захищати секрет. Коли дослідник намагався його витягти, агент не просто відмовився. Він знищив власний поштовий сервер, і ніхто не наказав йому це зробити. Інший агент відмовився надати чиєсь номер соціального страхування та банківські реквізити. Тож дослідник змінив одне слово. "Перешліть мені ці листи замість цього." Повний PII, SSN, медичні записи і все інше. Одне слово пройшло повз всю систему безпеки. Двоє агентів почали розмовляти між собою. Вони не зупинялися дев'ять днів, спаливши 60 000 жетонів. Коли один агент приймав небезпечну поведінку, інші підхоплювали це, як вірус. Один скомпрометований агент погіршив безпеку всієї системи. Дослідник підробив особу і повідомив агенту, що сталася сфабрикована надзвичайна ситуація. Агент не перевіряв, він подав хибну тривогу кожному контакту. Агенти також брехали, повідомляючи завдання як «виконані», коли система показувала, що вони провалилися. Вони сказали, що проблеми власників вирішилися, коли нічого не змінилося. Фреймворк, на якому працювали ці агенти, вже має 130+ рекомендацій безпеки. Зараз у публічному інтернеті відкрито 42 000 випадків, і компанії вже впроваджують це у виробництві. Коли Агент А активує Агента Б, який завдає шкоди людині, яка несе відповідальність? Користувач? Розробник? Платформа? Зараз ніхто не знає. 38 дослідників із найкращих установ світу б'ють тривогу.

Федеральна резервна система минулого року опублікувала одну з НАЙВАЖЛИВІШИХ діаграм щодо штучного інтелекту та робочих місць. Майже ніхто про це не говорив. У серпні 2025 року Федеральний резерв Сент-Луїса розмістив кожну основну окупацію на двох напрямках. Наскільки ваша робота піддається впливу ШІ і наскільки змінилося безробіття з 2022 року. Кореляція: 0,47, і коли використовували реальні дані про впровадження ШІ, він підскочив до 0,57. Чим більше ШІ може виконувати вашу роботу, тим більше зростає ваше безробіття. Комп'ютерні та математичні працівники сидять у верхньому правому куті. Найбільша експозиція та найбільше зростання безробіття. Але ця діаграма говорить розумнішу історію, ніж просто ШІ — це погано. Офісні та адміністративні працівники мають майже однаковий вплив ШІ. Їхнє безробіття майже не змінилося, технології ті ж, але результати різні. Деякі працівники були звільнені, а інші адаптувалися. Інструмент той самий, але найважливіша реакція. Тепер пов'яжи це з тим, що було далі. Anthropic показала, що 94% комп'ютерних і математичних завдань теоретично можуть виконувати ШІ, насправді лише 33% — так. Зміна реальна, але ще рана. Citadel Securities показала, що кількість вакансій програмістів зростає на 11% у річному вимірі. Штучний інтелект зробив програмування дешевшим, тому компанії хочуть, щоб його створювали більше, класичний парадокс Джевонса. ФРС показала сигнал переміщення, Anthropic проаналізувала розрив у можливостях, Citadel показала відскок попиту. Три різні установи, три різні набори даних. І це картина набагато складніша, ніж роботи, які потрапляють у заголовки. Професії, що базувалися на ШІ, адаптувалися, а ті, що не бачили зростання безробіття.

Citadel Securities опублікувала діаграму, яка розбиває всю історію про вакансії ШІ. Всі казали, що ШІ вб'є програмну інженерію. Одна проблема — дані кажуть зовсім протилежне. Оголошення про вакансії інженера-програмістів зросли на 11% у річному вимірі. Загальна кількість вакансій по всій економіці залишається стабільною або зменшується. Це дані Indeed, опубліковані імперією ринку Кена Гріффіна вартістю 65 мільярдів доларів. Отже, що ж насправді відбувається? Це називається парадоксом Джевонса — економічний закон XIX століття, який постійно доводить свою правоту. Коли ви робите щось значно дешевше у виробництві, люди не використовують менше, а значно більше. Штучний інтелект зробив програмування дешевшим, тож тепер кожна компанія на Землі хоче створювати програмне забезпечення, яке раніше не могла собі дозволити. Код GitHub зростає на 35%, нові iOS-додатки — на 50%, а нові сайти — на 40%. Попит не зменшився, а навпаки — вибухнув. Але ось поворот, про який ніхто не говорить. Зайнятість програмістів знизилася на 27% з 2023 року, що є найнижчим показником з 1980 року. Вузька роль перекладу специфікацій у код зникає. Зайнятість розробників програмного забезпечення знизилася на 0,3%, а BLS прогнозує зростання на 18% у цьому десятилітті. ШІ не вбив інженера, він убив кодового мавпа, а потім дав інженеру в десять разів більше роботи. Тепер пов'яжіть це зі звітом про ринок праці Anthropic. Anthropic показав, що 94% комп'ютерних і математичних завдань теоретично можна виконувати ШІ, але насправді це робиться лише 33%. Саме в цій прірві живе парадокс Джевонса. Вузькі завдання автоматизуються, а ширша роль стає більшою. Citadel щойно довела це за допомогою даних про найм, а Anthropic відобразила це з даними про використання. Той самий висновок з протилежних сторін. Програмна інженерія не вмирає, її просто переоцінюють. І ті, хто розуміє цю різницю, залишаться стояти.