Hackathons me ensinaram a correr sem dormir e com foco puro
Construir em público é apenas a prova desse trabalho, persistentemente
Não vou desacelerar tão cedo
Grato por poder viver essa vida
O segundo vencedor do Hackathon Build in Public de $3.000.000 está aqui!
Temos orgulho de anunciar que o segundo projeto a receber o investimento de $250.000 do Pump Fund é @opalbotgg!
Saiba mais sobre a Opal e sua chance de vencer 👇
Só dá para fazer até certo ponto alimentando modelos com mais texto.
O próximo desbloqueio não são modelos maiores. Está colocando IA em ambientes com loops de retroalimentação em tempo real, física real, riscos reais.
LLMs nunca fizeram nada de fato. Eles só leram sobre isso.
Vamos mudar essa @opalbotgg.
1/ acabei de sair de uma ligação com um engenheiro da equipe de avaliações aplicadas da OpenAI
duas coisas que ficaram comigo durante nossa discussão sobre Opal:
1. Avaliações aplicadas e engenharia de prompts serão os papéis mais importantes em IA daqui para frente. Modelos são incrivelmente capazes agora. O gargalo é garantir que os resultados sejam confiáveis em fluxos de trabalho reais. isso exige especialistas do domínio, não apenas engenheiros de ML
2. A IA nos games é uma próxima fronteira importante à qual a indústria vai prestar muita atenção