⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛----🍜 Vandaag heb ik weer de investeringsachtergrond van @PerceptronNTWK bekeken. Je moet niet alleen kijken naar hoeveel geld ze hebben opgehaald, hoewel 35 miljoen dollar echt veel is, maar ook naar wie ze als teamgenoten hebben gekozen. Als je goed kijkt, hebben ze echt niet zomaar mensen gekozen om geld in te investeren: ▫️Perceptron is verantwoordelijk voor het verzamelen van data ▫️Walrus biedt de opslag voor de data (opslag) ▫️Aethir levert de engine voor het verwerken van data (rekenkracht) Selini en Momentum6 zijn verantwoordelijk voor het verkopen van het product (markt en financiering). Dus het gaat van data, naar opslag, naar rekenkracht, en uiteindelijk naar distributie, een complete keten. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Waarom is het zo sterk? Het moeilijkste en duurste aan AI is data, rekenkracht en opslag. Dus veel projecten kunnen maar één van deze dingen doen, maar zijn gemakkelijk te vervangen. Perceptron heeft deze drie dingen aan elkaar gekoppeld, wat het heel compleet maakt: data komt binnen, er is een plek om het op te slaan, er zijn machines om het te verwerken, en uiteindelijk zijn er mensen die helpen met verkopen. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Natuurlijk wil ik iedereen eraan herinneren dat een sterke achtergrond van veel instellingen niet betekent dat de munt zeker zal stijgen, en het betekent ook niet dat het absoluut succesvol zal zijn. Dus we moeten uiteindelijk naar deze paar dingen kijken: ▫️Kunnen ze echt geld verdienen? ▫️Groeit de klantenkring continu? ▫️Kunnen anderen hun pad gemakkelijk kopiëren? Kortom, ze hebben heel goed teamgenoten gekozen, de logica is doorzichtig, en daarna is het afwachten of ze deze grote machine echt aan de praat kunnen krijgen. Dit is geen beleggingsadvies, handelen brengt risico's met zich mee, doe zelf onderzoek #DYOR