Wysyłanie produktów z wykorzystaniem AI nie jest tak łatwe, jak wszyscy mówią. Nasz zespół inżynieryjny codziennie pracuje z Cursor, Claude Code i Codex. Po miesiącach integrowania AI w każdy proces roboczy, oto szczere podsumowanie: Co AI naprawdę potrafi: - szkielet + kod bazowy - refaktoryzacja - testy - dokumentacja Co AI wciąż nie potrafi: - przyczyny wąskich gardeł wydajności - złożone zachowanie konsensusu - wzrost i łagodzenie długoterminowego stanu - koordynacja walidatorów - debugowanie incydentów produkcyjnych Trudna część, o której nikt nie mówi: procesy robocze ewoluują co tydzień. Narzędzia są fragmentaryczne. Każdy model ma różne mocne strony. To, co działa dzisiaj, jest przestarzałe za dwa tygodnie. Nasza strategia na teraz: utrzymać zespół w wąskim składzie, dać inżynierom większy zakres działania, zwiększyć wydajność na osobę. Pliki .md Claude'a stają się niezbędne. Przegląd kodu zaczyna się od Cursor, a następnie eskaluje do człowieka. Ciekawi mnie, jakie doświadczenia mają inni założyciele.