Bu da çok ilginç Şirket KPI'larını daha sistematik şekilde takip etmek için yapay zeka tabanlı veri panelleriyle denemeler yapıyorum. Kamu sermayesi araştırma sürecinin büyük bir kısmı, daha iyi gelir tahminleri geliştirmekle ilgilidir (bu tahminler daha sonra çeşitli kademeli seviyelerde EPS'ye aktarılır). Bu nedenle, yatırım araştırma hareketinin büyük bir kısmı, daha doğru gelir tahminlerini yönlendiren verileri takip etmekten ibaretlidir. Bu, alternatif veri endüstrisinin temelini oluşturur. Ama açıkta duran birçok faydalı veri seti var. Sohbet botları kollarını büyüttükçe (Claude), bu araçların bu verileri toplama yeteneğinden etkilendim. Bana göre, bu, Excel akıcılığının yanında duran diğer eksik parça. Bir Excel modelini alıp (sonunda inşa edebilmek, ama bugün değil), ana motivasyonları (açık ve özel verilerden) belirlemek, bu verileri tekrar tahminlere dönüştürmek ve özel uyarıları (iş momentumu dönüşümleri, gelir tahminlerinde muhtemelen değişiklikler, tez doğrulama/geçersiz hale getirme vb.) geri alabilme yeteneği. Şimdi konuşuyoruz!! Bu, bir finans botu paketinden kat kat daha faydalı bir yaklaşım. Bu araçların o kadar hızlı mı ilerlediğini merak ediyorum ki, çoğu finans uzmanı kodlama ajanı öğrenmeye bile gerek kalmıyor. Örneğin, Perplexity Computer, kesinlikle mükemmel olmayan ama kostum altyapısının basit ve güçlü kullanıcı arayüzleri oluşturma kapasitesinde maddi ilerleme gösteren bir şeyi tek vuruşta öldürdü. Kurumsal derecede doğruluk kritik ve hâlâ tam olarak çözülmemiş bir sorun olmaya devam ediyor (CarbonArc gibi firmalar MCP'leri piyasaya sürdükçe bu durum iyileşiyor mu??), ancak mühendislik yeteneklerinin bu kadar kısa sürede bu kadar önemli ölçüde gelişmesini görmek heyecan verici.