¿Cuál es el mejor enfoque actual para una IA que me ayude a manejar mi bandeja de entrada de correos electrónicos? Parece una gran oportunidad para quienes están experimentando con OpenClaw. Para todos nosotros que estamos ahogándonos en correos electrónicos, este parece ser un problema de primer nivel que sería increíble resolver. (Y creo que pagaría $150k/año por tener este producto. Apuesto a que no soy el único) Lo que quiero es: - vigilar mi bandeja de entrada y procesar los correos electrónicos a medida que llegan - puntuar cada mensaje para ver si parece importante (mirar al remitente, el tema/cuerpo, si está dirigido a mí o a una gran lista, si he respondido al remitente antes, etc., etc.) - leer el correo electrónico y hacer referencia a una vasta base de datos de conocimiento que ya se ha ensamblado (basada en mi trabajo, notas de reuniones, en qué he respondido, etc.), y decidir qué hacer - responder con un borrador de nota. Por ahora, no enviar, para que pueda revisar el correo electrónico, pero en el futuro tal vez haya una opción YOLO (pero probablemente revelaría que es mi asistente quien escribe) - si es menos importante, etiquetarlo y archivarlo. Eventualmente reunir resúmenes de todos estos correos electrónicos menos importantes y enviarme un resumen de todos ellos con enlaces para volver a ellos - o archivar si parece poco importante - o cancelar suscripciones/marcar como spam/bloquear si es marketing aleatorio - si es crítico, enviarme una notificación de inmediato para que pueda echar un vistazo He probado un montón de las herramientas de IA actuales y nada funciona así. Hay muchos bloqueos: - primero, necesita 1000 veces más contexto sobre cada problema, que podría obtener rastreando todos mis proyectos/notas/correos electrónicos/presentaciones/reuniones/etc. - Este sistema debería estar diseñado para tomar acción en lugar de simplemente priorizar mensajes. Hemos tenido bandejas de entrada priorizadas durante mucho tiempo, pero son aceptables, no geniales - luego alguien tiene que juntar toda esta experiencia de usuario para que sea cohesiva. En el futuro, puede que ni siquiera tengamos una bandeja de entrada de correos electrónicos, sino más bien una interacción que se sienta más como si estuviera hablando con un asistente que tiene algunas preguntas para mí. Pero que, de otro modo, solo quiere proporcionar algunas actualizaciones rápidas y obtener algunos sí/no. Y filtrar todo el ruido: solo darme los mensajes más importantes Siento que estamos muy, muy cerca de poder hacer esto, con los últimos modelos de Anthropic y Open AI, ya tenemos la tecnología. Solo falta que alguien lo empaquete todo de una manera que pueda indexar todos tus correos electrónicos, notas, calendarios y contactos y crear una especie de segundo cerebro que sepa casi todo lo que tú sabes para que realmente haga cosas inteligentes. Parece que con la emoción de OpenClaw tenemos la arquitectura para integrar muchas fuentes de datos diferentes y tomar acciones a través de múltiples canales. Y está construido con una especie de memoria y contexto monolíticos, para que puedas interactuar con él de tal manera que se sienta como si pudiera intentar replicar tus acciones más de cerca que los chats LLM relativamente sin estado y sin memoria a los que nos hemos acostumbrado. Si alguien está trabajando en esto, por favor, señálenmelo. ¡Sería tanto un cliente como un inversor!