Recientemente he estado en contacto con algunas empresas de IA orientadas al consumidor, y para ser sincero, con la madurez actual del mercado, no es fácil lograr crecimiento: 1/ Hacer que una aplicación para el consumidor se convierta en un éxito depende mucho del sentido estético del equipo y de la comprensión del usuario, existe una probabilidad y casualidad significativas, lo que dificulta su predicción o replicación precisa. 2/ Actualmente, el mercado está bastante fragmentado; por ejemplo, las aplicaciones estadounidenses tienen dificultades para entrar en China, y las aplicaciones chinas enfrentan muchas barreras para entrar en mercados extranjeros. Para los proyectos que quieren entrar primero en el mercado de habla inglesa, el tráfico en este mercado es mucho más disperso en comparación con los mercados regionales, lo que significa que no se puede alcanzar de manera eficiente a través de un solo canal o estrategia, lo que implica que el proyecto debe tener un alto costo de inversión. 3/ Los costos de publicidad en el mercado actual no son baratos; las tarifas de los KOL de tráfico general suelen ser del 10% del total de seguidores (RMB), mientras que los KOL en el sector de IA deben tener un sobreprecio de 2 a 4 veces. Según mis investigaciones, el costo de publicidad de Kimi en 2025 será de más de mil millones de RMB, lo que para una startup que ha recaudado entre diez y veinte millones, significa que no tiene suficiente capital para soportar esos gastos. 4/ Los productos que requieren un alto nivel de comprensión de IA por parte del usuario están, en esencia, sirviendo a un "subsegmento de un subsegmento". Antes alguien mencionó que muchos productos de IA son solo para un pequeño círculo de entusiastas; antes pensaba que era un problema de la capacidad de marketing de estos productos, pero ahora creo que es un problema de la escala del público objetivo y su capacidad de gasto. Con base en esto, si se está trabajando con capacidades limitadas en el ámbito B2C, presupuesto y un grupo de usuarios general, quizás la forma más efectiva para que un proyecto de IA logre ARR sea seguir la lógica de "buscar grandes clientes"—encontrar grupos con necesidades más claras y mayor capacidad de pago, y luego expandirse lentamente, es decir, hacia B2B, desarrolladores y grupos profesionales, y luego hacia tráfico general. La razón por la que se menciona la necesidad de lograr ARR es que sin él, es muy difícil para el proyecto recaudar una segunda ronda.