Se espera que la capacidad de programación de OpenAI alcance a Claude en 3 meses, gracias a que Codex ha contribuido con más datos de alta calidad y prácticas de alta calidad, que luego se incorporan en el entrenamiento del siguiente modelo, acelerando la iteración y el ajuste fino. Los modelos de la serie codex de GPT se entrenaron junto con el marco de Codex, y muchas personas subestiman el poder de esta afirmación. Actualmente, para maximizar la capacidad de programación de GPT, debería integrarse con Codex en lugar de intentar llevarlo a Claude Code. Si has utilizado Codex, deberías poder entender lo que digo: la capacidad de ingeniería de código de Codex ya es superior a la de Claude, pero en la comprensión de las necesidades del producto, ciertamente aún no es suficiente, hay que reconocerlo. Por eso, generalmente primero utilizo Claude para definir los requisitos y luego uso Codex para desarrollar. Para explicar en detalle qué son los modelos y los marcos, no son algo que se ensambló posteriormente, sino que se diseñaron juntos. - El modelo Codex no es un modelo general + ajuste fino de código. - Se entrenó junto con el marco de Codex. - Esto significa: el modelo comprende los mecanismos internos del marco, y el marco comprende los patrones de salida del modelo. Resultado: menos malentendidos, salidas más precisas, menos iteraciones, mayor calidad, y una verdadera comprensión del código. La arquitectura de tres capas de Codex: 1. Capa de modelo (Model) — Proporciona inteligencia central. - El modelo de programación insignia de OpenAI (como gpt-5.3-codex, GPT5.4). - Realiza razonamiento estructurado antes de responder. - Comprende la lógica del código, el diseño de la arquitectura y las mejores prácticas. 2. Capa de marco (Harness) — Conecta el entorno real. - Marco de ejecución de código abierto, que realiza "ejecución" en lugar de solo "sugerencias". - Utiliza técnicas como la compresión para gestionar la ventana de contexto. - Permite que el modelo realmente opere archivos, ejecute comandos y pruebe código. 3. Capa de interfaz (Surfaces) — Diversas formas de interacción. • Aplicación Codex: aplicación de escritorio que soporta flujos de trabajo paralelos. • CLI: integración de terminal y CI/CD. • Extensión de VS Code: iteración dentro del editor. • Mini: ejecución de tareas remotas ligeras.