Esta es exactamente la razón por la que necesitamos @PerceptronNTWK La IA solo puede aprender de lo que se le da. Cuando los datos son desordenados o están llenos de ejemplos de baja calidad, el modelo arrastra esos problemas hacia adelante. Se vuelve mejor en producir ruido en lugar de entender el mundo. Por eso deberías ser parte de la conversación sobre la calidad de los datos. Todo el mundo habla sobre el cómputo y el tamaño del modelo, pero la verdadera base es el propio dato. Si esa capa es débil, todo el sistema seguirá produciendo errores que parecen impresionantes. Ejecuta un nodo en @PerceptronNTWK y mejora mucho las imágenes de IA. Oh sí, también ganas $PERC mientras lo haces.