Emocionado de mostrar algunas invenciones sorprendentes sobre juegos multijugador generativos que hicimos en Google con Stanford. Llamamos a este trabajo MultiGen. Siempre me han inspirado estudios como id Software con Doom o Blizzard con Warcraft, llevando los videojuegos en red al siguiente nivel. Estamos en un punto de la historia donde podemos hacer avances como ellos, pero para juegos generativos. Es una sensación extraña estar en la era de los videojuegos generativos mientras aún descubrimos cómo entrenar exactamente los modelos y diseñar las herramientas que los hacen útiles. Todas las herramientas que se han inventado para motores de juegos clásicos necesitan ser rediseñadas para juegos generativos. Por ejemplo, el diseño de niveles y mundos no es del todo posible con la tecnología existente. Introducimos memoria editable a los motores de juegos de difusión que permiten el diseño de nuevos niveles a través de un minimapa. Pero podemos imaginar fácilmente cómo esto puede expandirse con diferentes herramientas de creación. El objetivo final de esta dirección de investigación es permitir que los diseñadores de juegos puedan guiar el proceso de generación de su mundo, con el nivel de detalle que prefieran. La memoria editable también nos permite añadir multijugador a Generative Doom. Nos sorprendió cuando vimos GameNGen hace algunos años, y ahora puedes jugarlo en vivo con amigos en tiempo real, en tu sofá o incluso en línea. Representaciones compartidas como nuestra memoria editable parecen ser el futuro para este tipo de experiencia. Los modelos son, en algunos casos, codificadores costosos y aproximados, pero grandes interpoladores y extrapoladores. Aprovechar sus fortalezas te permite tener experiencias completamente nuevas que se pueden realizar ahora y no en un futuro lejano. Este trabajo se inició en mi equipo anterior y continuó en colaboración con Stanford. Felicitaciones a todos por los descubrimientos.