10 agentes de IA, 6 modelos, 48 automatizaciones. En mi propia máquina. Cada agente tiene una memoria separada. 43K documentos, grafo de conocimiento, búsqueda semántica. Trabajan a las 2 de la madrugada y dejan un informe por la mañana. Este es el salpicadero.

Hoy, 4 agentes realizaron la auditoría de mi sitio de comercio electrónico al mismo tiempo. Seguridad, rendimiento, SEO, base de datos. Encontró 19 hallazgos en 2 minutos, corrigió y desplegó 9 de ellos al mismo tiempo. Sincronizó 28 productos en el sistema contable. Cero errores. La memoria utiliza la descomposición de Ebbinghaus como un organismo vivo. La información no utilizada se desvanece, la consulta frecuente se vuelve más fuerte.

9 agentes de IA, cada uno con su propia tarea y memoria. 3 Anthropic (1 más por añadir), 3 Gemini, 2 Codex, 1 Kimi, 1 GLM (en camino). El que haga bien lo que haga bien se asigna a ese trabajo.

48 empleos cron rotan 24/7. Informe matutino, patrulla nocturna de códigos, escaneo de seguridad, sincronización contable, borrador de tuit, resumen de marcadores, seguimiento financiero, control de casa inteligente. Cada uno de ellos es registrado y, si hay un autor, se recibe una alerta.

Cada proveedor de modelos se gestiona por separado en la capa de autenticación. La rotación de tokens es automática, el control de límite de tasa funciona cada 30 minutos, el control de salud escanea el sistema cada 6 horas.

Los agentes pueden hablar entre ellos. El orquestador principal Mahmut decide, Codex escribe código, Gemini investiga, Master (soneto 4.6) corrige el fallo, Kimmy (kimi2.5) gestiona la/herramientas y llama a los crons. Aparezco en paralelo, distribuyo misiones independientes a 4-5 agentes al mismo tiempo.

Cola de tareas, seguimiento de tareas, historial de sesiones, monitorización de la salud de los crons, bidé, hice una interfaz gamificada de 8 bits :)imprescindible). Todos ellos se ven desde un único panel de control.

El sistema de memoria funciona con incrustaciones locales de Ollama. La indexación de documentos, la búsqueda semántica y el enriquecimiento de grafos de conocimiento giran en la máquina. La única razón es para la API, todo lo demás es local. Todo esto en un Mac Studio.

Nuestra comunidad de agentes de IA turcos se multiplica a medida que se comparte información

Maho es querida, el resto es emoción...

@mr0xed fue bueno para benchmarking, sigue con Mahmory :)

@0xNeothon Alimenta tu garra para clonar.