¿Has visto este tuit viral sobre un inhibidor de audio portátil? Tiene buena pinta, ¿verdad? Además, se parece bastante a los productos de los cientos de años vendidos en Alibaba y en tiendas de espías durante años. O como kits DIY por 50 dólares en piezas. Utilizan ruido ultrasónico para saturar los micrófonos muy cercanos. Soy escéptico respecto al precio y la forma en que se está comercializando, y me gustaría compartir por qué: me parece que lo que diferencia esto, aparte del lenguaje alineado con la privacidad, son afirmaciones que me parecen haber desarrollado una "física novedosa" y usar IA para detectar micrófonos. Esto sería extraordinario y requeriría pruebas igualmente extraordinarias si fuera cierto. Sospecho que la realidad puede ser más bien usar WiFi, etc., para buscar dispositivos. Esto no es física novedosa. El problema: muchos de los micrófonos que más preocupan a la gente no emiten wifi ni bluetooth, etc. O podría ser un teléfono en modo avión. Etcétera. ¿Problemas adicionales relacionados con el bloqueo de ultrasonidos? Limitaciones de alcance complejas, problemas con las reflexiones de la sala, la tela absorbiendo emisiones del inhibidor, obstrucciones, etc. Por ejemplo, un teléfono en un bolsillo de tela puede que este dispositivo no lo derrote de forma fiable. También es fundamental que el alcance de este tipo de tecnología es la distancia entre el emisor y el micrófono. No entre tú y el micrófono no deseado. Así que si estás en una habitación de tamaño normal y el micrófono está, digamos, a 3 metros de ti en el techo, o al otro lado del sofá, puede que aún te escuche claramente. Considera preguntar a tu experto local en audio, física o seguridad antes de comprar o invertir en este producto. No soy uno de esos. Fuente de mi entendimiento: hace unos años pasé un tiempo planeando montar un dispositivo así y leí muchos artículos. Puede que esté equivocado en mi comprensión (¡o que me esté perdiendo algo!) y correccionaría encantado si he malinterpretado lo que ofrecen. Para saber más sobre esta popular y conocida categoría de objetos, mira @LinusTech de hace un año

3/ Me preocupa especialmente porque el producto @aidaxbaradari promociona usa un lenguaje que (si se envía y la gente lo usa) podría hacerles pensar que están completamente a salvo de escuchar a escondidas. Cuando puede que no lo sean en absoluto. Insto a una gran cautela a menos que las afirmaciones más excepcionales estén respaldadas por pruebas técnicas claras.

4/ Fundador respondiendo a otra persona sobre la detección de micrófonos con una respuesta preocupante. Motivo: Los circuitos de micrófono normalmente NO generan emisiones significativas de RF.* No puedes detectar pasivamente ni siquiera un circuito básico de resistencia en una placa a distancia mediante escaneo RF como @aidaxbaradari describe * Me encantaría escuchar la opinión de algún ingeniero en microelectrónica aquí. *Para vosotros, compañeros obsesivos: existe una tecnología para identificar circuitos, pero es muy diferente al escaneo RF. Se llama Detector de Conexiones No Lineales. El NLJD emite primero una potente señal RF muy local, de alta frecuencia y luego observa los armónicos producidos por la interacción del RF con los semiconductores. La distancia de trabajo para esto es muy, muy limitada.

6/ El fundador volvió a responder pero no aborda lo que considero la cuestión central sobre la identificación de micrófonos. El fundador promete un vídeo explicando detalles técnicos. Prometo actualizar si he entendido mal algo, pero sigo preocupado y creo que tú también deberías estarlo. Quiero dejar claro en este punto: ✅usar energía ultrasónica para manipular la membrana de los micrófonos funciona con muchas limitaciones y es conocido (ver más abajo) Pero lo que realmente me preocupa: ❌afirmaciones sobre identificar circuitos de micrófono con RF, por ejemplo, que no coinciden con lo que creo que es un conocimiento consensuado de electrónica o RF. Hay muchas razones por las que la tecnología no se utiliza más ampliamente en espacios clasificados y seguros. Como posibles daños en los tímpanos que no puedes percibir cuando el dispositivo funciona a un volumen necesario para manipular los micrófonos (¡ay!) pero que las mascotas sí (¡ay!).

6/ El fundador volvió a responder pero no aborda lo que considero la cuestión central sobre la identificación de micrófonos. Promete vídeo explicando detalles técnicos. Quiero dejar claro en este punto: ✅usar energía ultrasónica para manipular la membrana de los micrófonos funciona con muchas limitaciones y es conocido (ver más abajo) Limitaciones clave: Hay muchas razones por las que esta tecnología no se utiliza ampliamente en espacios clasificados y seguros. Un ejemplo: posibles daños en los tímpanos que no puedes percibir cuando el dispositivo funciona a un volumen necesario para manipular los micrófonos (¡ay!), pero las mascotas sí (¡ay!). Pero lo que realmente me preocupa: ❌las afirmaciones sobre identificar circuitos de micrófono con RF, por ejemplo, que no coinciden con lo que creo que es un conocimiento consensuado sobre electrónica o RF. Prometo actualizar si he entendido mal algo, pero sigo preocupado y creo que tú también deberías estarlo.

7/ Vamos a destacar algunos puntos concretos sobre por qué el bloqueo ultrasónico no es ya algo popular aunque se puedan comprar en cualquier sitio online: -O bien son seguras pero probablemente inútiles más allá de 1 m. -O son útiles pero probablemente perjudiciales para ti. LENGUAJE SENCILLO: Primero, piensa en lo alto que debe ser el ruido de fondo antes de *no poder entender* a alguien que te esté hablando a 2 m de distancia. Muy ruidoso, ¿verdad? Piensa en qué tipo de ruido tendría que hacer un dispositivo antes de que no puedas oír a alguien hablándote de cerca. Como los niveles de alarma de incendios o sirena de ambulancia y superiores, ¿no? Un dispositivo que intenta usar el sonido para saturar un micrófono probablemente va a gritar para conseguir un nivel de presión sonora deseado, incluso si ese sonido ocurre en un rango que no puedes oír. REALIDAD FÍSICA: Por algunos artículos anteriores sobre esto, creo que necesitas entre 110 y 120 decibelios de presión ultrasónica llegando al micrófono no deseado para activar la no linealidad disruptiva en los micrófonos que necesitas para hacer ininteligible el habla. Pero como el sonido decae por la ley del inverso del cuadrado cada vez que la *distancia entre tu inhibidor y el micrófono se duplica*, pierdes 6 decibelios. La razón por la que las distancias son pequeñas es porque, para interferir a 3 metros, por ejemplo, tu inhibidor requeriría emitir niveles de ondas sonoras casi imposibles de altos. Para producir ese tipo de sonido de forma continua necesitas amplificadores potentes. Y te acabarías un paquete de baterías bastante rápido. Ah, ¿y el micrófono te está grabando detrás de una tela como un bolsillo? De nuevo, una gran pérdida de energía mostrada en la literatura. Quizá te obliguen a multiplicar entre 10 y 100 veces tu salida de sonido. Ya hay investigaciones sobre los efectos biológicos de los ruidos fuertes que no se oyen. Y los signos no son buenos para tu salud ni para las mascotas, que tienen umbrales de daño mucho más bajos. ¿Y QUÉ PASA CON LOS TRUCOS NUEVOS? Quiero ser humilde: no soy ingeniero eléctrico ni físico que trabaje en sonido. Hay cierta investigación activa en este ámbito y yo no soy uno de esos investigadores. Así que, por favor, pregunta una antes de tomar decisiones importantes sobre esta tecnología. Aun así, aunque existan trucos novedosos de modulación (como usar múltiples frecuencias, intentar crear armónicos específicos y desordenados, intentar manipular algoritmos de cancelación de ruido, etc.), NO PUEDEN EVITAR la desintegración inversa del cuadrado, la tela y los obstáculos. También hay una variabilidad considerable en micrófonos y procesamiento de señales entre dispositivos (cancelación de ruido, formación de haces, etc.), lo que parece dificultar estar absolutamente seguro de que un producto bloquearía de forma fiable un amplio espectro de dispositivos que no puede identificar. Por eso he estado haciendo preguntas al fundador sobre la identificación de micrófonos y por qué es importante. Si las afirmaciones son que este dispositivo hace algo fundamentalmente diferente, de forma fiable, entonces tendría que demostrar que lo haga para un conjunto imposible de micrófonos, configuraciones de teléfono, algoritmos de cancelación de ruido, matrices de múltiples micrófonos en teléfonos, etc. Gracias por seguir. Espero que esto te haya sido útil. Prometo añadir correcciones, etc., si hay algo que no detecto aquí sobre el producto o las afirmaciones.