Teimme yhteistyötä @Ginkgo:n kanssa yhdistääksemme GPT-5:n autonomiseen laboratorioon, jotta se voisi ehdottaa kokeita, suorittaa niitä laajassa mittakaavassa, oppia tuloksista ja päättää, mitä kokeilla seuraavaksi. Tämä suljettu silmukka laski proteiinin tuotantokustannuksia 40 %.

GPT-5 oli yhdistetty autonomiseen laboratorioon: se suunnitteli kokeita, laboratorio toteutti ne ja tulokset ohjasivat seuraavia suunnitelmia kuuden iteroinnin aikana. Tässä kokoonpanossa GPT-5 suunnitteli kokeita, laboratorio suoritti ne ja data syötettiin seuraavalle kierrokselle. Toistimme tämän syklin kuusi kertaa, tutkien 36 000+ reaktiokoostumusta 580 automatisoidulla levyllä.

Huomasimme, että parannukset johtuivat yhdistelmien tunnistamisesta, jotka toimivat hyvin yhdessä ja kestävät suuren läpimenon automaation todellisuudessa. GPT-5 tunnisti edullisia reaktiokoot, joita ihmiset eivät olleet aiemmin testanneet tässä kokoonpanossa. Soluvapaata proteiinisynteesiä (CFPS) on tutkittu vuosia, mutta mahdollisten seosten määrä on edelleen suuri. Kun voit ehdottaa ja toteuttaa tuhansia yhdistelmiä nopeasti, voit löytää toimivia alueita, jotka manuaalisella työnkululla on helppo ohittaa.