⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛----🍜 Luettuasi @PerceptronNTWK:n sijoitustaustan tänään, et voi vain katsoa, kuinka paljon rahaa se vaatii, vaikka 35 miljoonaa dollaria onkin todella paljon, riippuen siitä, kenet se löytää tiimikaveriksi. Jos katsoo tarkasti, he eivät oikeastaan vain löydä jotakuta, johon sijoittaa: ▫️Perceptron vastaa datan keräämisestä ▫️Walrus tarjoaa varaston (varaston) datan tallentamista varten. ▫️Aethir tarjoaa moottorin (laskentatehon) datan ajamiseen. Selini ja Momentum6 vastaavat tuotteen markkinoinnista (markkinointi ja rahoitus). Joten datasta, sitten tallennuksesta, laskentatehosta ja lopulta jakelusta – se on yhden luukun palvelu. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Miksi se on vaikeaa? Kalleimmat ja vaikeimmat tekoälyn tehtävät ovat data, laskentateho ja tallennus. Itse asiassa monet projektit tekevät vain osan niistä, mutta ne on helppo korvata, Perceptron yhdistää nämä kolme asiaa, sanoen että se on hyvin kattava, data saapuu, on paikka laittaa se, on kone jota käyttää ja lopulta joku auttaa myymään sen. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Tietenkin minun täytyy silti muistuttaa kaikkia, että monilla instituutioilla on vahvat taustat, mikä ei tarkoita, että valuutta varmasti lentäisi, eikä se tarkoita, että se olisi ehdottomasti menestynyt. Joten lopulta meidän täytyy tarkastella näitä asioita: ▫️ Voiko todella tienata rahaa? ▫️ Onko asiakaskunta jatkanut laajentumistaan? ▫️ Voivatko muut helposti kopioida sen polkua? Yksinkertaisesti sanottuna, joukkuekaverit on hyvin valittuja, mutta logiikka on järkevää, ja sitten riippuu siitä, pystyykö se todella pyörittämään tätä isoa konetta. Tämä ei ole sijoitusneuvontaa, kaupankäynti on riskialtista, tee oma tutkimuksesi #DYOR