🧵 1/ Tekoäly on kaikkialla. Mutta voiko oikeasti luottaa siihen, miten se on koulutettu? Tekoälymallit oppivat datasta. Mutta joskus nämä tiedot ovat arkaluonteisia (sairauskertomukset, taloushistoria, henkilökohtaiset viestit jne.) Yritykset käyttävät siis Federated Learning -tekniikkaa: tietosi eivät koskaan poistu laitteeltasi. Vain "opitut opit" jaetaan. Yksityisyys säilyy. Mutta tässä on yksi koukku.

2/ Se, että datasi pysyvät paikallisina, ei tarkoita, että kaikki prosessissa käyttäytyisivät rehellisesti. Entä jos joku manipuloi tekoälyä koulutuksen aikana? Entä jos tuloksia manipuloidaan? Entä jos joku ajaa ilmaiseksi ilman, että osallistuu mitään? Luottamus oletetaan. Mutta ei koskaan todistettu.

3/ Ajatus? Älä vain luota, vaan varmista. Kryptografisten todistusten avulla tekoälyn koulutusprosessin jokainen vaihe voidaan nyt tarkistaa. Kuka käytti mitä dataa. Oliko koulutus tehty oikein. Oliko tulokset rehellisesti yhdistetty. Sokeaa uskoa ei tarvita.

4/ Tekoälytulosten yhdistämisen varmistaminen ("aggregointi") on jo tänään mahdollista, ja se sulkee joitakin suurimmista tietoturva-aukkoista yhteistyössä tekoälyssä. Täysi koulutuksen vahvistus on tulossa. Emme ole vielä siellä, mutta tutkimus etenee nopeasti.

5/ Lohkoketju toimii julkisena, väärentämättömänä auditointilokina. Ja zkVerifyn @zkvprotocol avulla todisteiden tarkistaminen maksaa vain $0.0003. Se ei ole kirjoitusvirhe.