L'émergence d'une nouvelle vague s'accompagne toujours d'opportunités correspondantes, mais le domaine de l'IA a montré un effet Matthieu très fort. Pour reprendre les mots de Daodaoge, c'est un jeu où les grandes entreprises deviennent de plus en plus puissantes. Avoir de l'argent - plus de puissance de calcul et de talents - plus d'argent, ce qui rend le coût d'entrée pour les petits et moyens acteurs très élevé. J'ai quelques réflexions sur l'utilisation des outils d'IA pour la commercialisation, avec plusieurs points d'entrée possibles : La première catégorie, la plus conventionnelle et avec le seuil le plus bas, est "Apprendre aux gens à utiliser l'IA", y compris mais sans s'y limiter à une série d'enseignements sur la navigation scientifique, l'inscription de comptes, des tutoriels sur l'IA, etc. L'essentiel est une forme d'arbitrage basée sur l'écart d'information. La deuxième catégorie, une version avancée, consiste en des services d'abonnement payants basés sur des outils d'IA. Ce seuil est relativement plus élevé, mais il est également facile d'être forké, et l'espace de croissance est relativement limité. La troisième catégorie, qui ne génère pas directement de valeur économique, mais dont le potentiel d'efficacité est illimité. Les scénarios incluent, sans s'y limiter, l'optimisation des stratégies de trading, l'amélioration de l'efficacité des équipes, l'assistance à la réflexion décisionnelle, etc. Essentiellement, cela apparaît comme un outil d'efficacité, mais l'effet de ces outils d'IA, à mon avis, relève de la multiplication plutôt que de l'addition. Cela signifie que pour quelqu'un qui a 100, l'IA n'aura pas un impact immédiat significatif, tandis que pour quelqu'un qui en a 10 000, après une période de transition commerciale, l'impact pourrait être très important. Quelques réflexions après des échanges fragmentés avec @0xlianjinshu & @coolish.