Les données non agricoles déçoivent, mais ne vous réjouissez pas trop tôt ┈┈➤ Taux de chômage Le taux de chômage est de 4,4 %, supérieur aux attentes et en hausse de 0,1 point ; ┈┈➤ Emploi non agricole Le nombre d'emplois non agricoles a diminué de 92 000, bien en dessous des prévisions et de la valeur précédente. Les données non agricoles et les petites données non agricoles d'il y a deux jours présentent une énorme différence. Cela est dû à la différence de méthodologie de comptage entre les petites et grandes données non agricoles : Premièrement, les petites données non agricoles ne comptent que les institutions privées, tandis que les grandes données non agricoles incluent également les gouvernements, les établissements publics, etc. En février, les licenciements dans les gouvernements et les établissements publics pourraient être l'une des raisons. Deuxièmement, les grandes données non agricoles ne comptent que la semaine du 12 du mois, donc si de nombreuses personnes nouvellement employées n'ont pas encore reçu leur salaire durant la semaine du 12 février, elles seront comptées dans les petites données non agricoles, mais pas dans les grandes. Troisièmement, le comptage des grandes données non agricoles est basé sur une enquête par échantillonnage menée par le département du travail auprès des entreprises et des ménages, et à partir de cela, un modèle est utilisé pour extrapoler les statistiques à l'ensemble, ce qui entraîne naturellement une erreur d'échantillonnage. Ainsi, si les statistiques précédentes étaient trop élevées, elles seront corrigées dans les mois suivants. Les ADP n'ont pas ce problème, ce qui pourrait être la principale raison de la grande différence entre les petites et grandes données non agricoles de février. Ainsi, les grandes données non agricoles pourraient simplement être une correction de la valeur précédente et ne signifient pas nécessairement que l'emploi en février est très mauvais. Bien sûr, cette correction négative pourrait également indiquer que l'emploi aux États-Unis n'est pas bon. Cependant, les données salariales ne sont pas optimistes. ┈┈➤ Salaires Le taux de salaire annuel et mensuel a dépassé les attentes, et combiné avec l'indice de confiance des consommateurs de février qui a rebondi, le CPI de février pourrait ne pas être très optimiste. ┈┈➤ Écrit en dernier L'emploi aux États-Unis n'est pas idéal, c'est un fait établi, et une ou deux mois de données ne suffisent pas à inverser la tendance. Donc, tant que les données sur l'inflation le permettent, la Réserve fédérale sera très heureuse de réduire les taux d'intérêt et d'assouplir. Cependant, premièrement, l'indice de confiance des consommateurs et les données salariales de février montrent que le CPI de février est très probablement peu optimiste. Deuxièmement, les conflits au Moyen-Orient et la hausse des prix du pétrole pourraient également ne pas fournir de conditions pour une baisse des taux d'intérêt en mars. Troisièmement, les données économiques globales des États-Unis sont globalement positives, mais l'emploi est en déclin, ce qui pourrait être l'une des principales raisons liées à l'IA. Si c'est à cause de l'IA, une baisse des taux d'intérêt ne stimulera pas nécessairement le marché de l'emploi. Ainsi, les données non agricoles qui semblent favorables pourraient ne pas être aussi positives qu'elles en ont l'air, et cachent une pression à la baisse sur le CPI. Il ne faut pas être trop optimiste.

Écrire n'a pas chuté aussi vite, et en regardant après avoir fini, ça a déjà chuté...