Kami bekerja sama dengan @Ginkgo untuk menghubungkan GPT-5 ke lab otonom, sehingga dapat mengusulkan eksperimen, menjalankannya dalam skala besar, belajar dari hasilnya, dan memutuskan apa yang harus dicoba selanjutnya. Lingkaran tertutup itu menurunkan biaya produksi protein sebesar 40%.

GPT-5 terhubung ke laboratorium otonom: ia merancang eksperimen, laboratorium menjalankannya, dan hasilnya menginformasikan desain berikutnya di enam iterasi. Dalam pengaturan ini, GPT-5 merancang batch eksperimen, laboratorium menjalankannya, dan data diumpankan kembali ke babak berikutnya. Kami mengulangi siklus itu enam kali, menjelajahi 36.000+ komposisi reaksi di 580 pelat otomatis.

Kami menemukan bahwa peningkatan berasal dari mengidentifikasi kombinasi yang bekerja sama dengan baik dan yang bertahan dalam realitas otomatisasi throughput tinggi. GPT-5 mengidentifikasi komposisi reaksi berbiaya rendah yang sebelumnya belum diuji manusia dalam konfigurasi ini. Sintesis protein bebas sel (CFPS) telah dipelajari selama bertahun-tahun, tetapi ruang campuran yang mungkin masih besar. Saat Anda dapat mengusulkan dan mengeksekusi ribuan kombinasi dengan cepat, Anda dapat menemukan wilayah yang dapat diterapkan yang mudah terlewatkan dengan alur kerja manual.