Lisa Huang mulai membangun asisten AI untuk kacamata pintar Meta Ray-Ban pada tahun 2019. Dia harus meyakinkan tim bahwa asisten AI akan menjadi fitur terpenting pada kacamata. Tidak semua orang setuju. Proses nol-ke-satu itu memunculkan kendala yang tidak pernah dihadapi oleh PM perangkat lunak murni. Berat. Daya tahan baterai. Privasi. Kekhawatiran pengamat tentang kamera di wajah seseorang. Dan fakta bahwa Luxottica, sebuah perusahaan mode, tidak beroperasi seperti tim teknik Silicon Valley. Jumlah kompleksitas teknik yang dikemas ke dalam sesuatu yang masih perlu terlihat seperti kacamata hitam sangat mengejutkan. Pertanyaan teknis terbesar: pemrosesan cloud atau di perangkat? Cloud adalah default saat ini. Tapi Lisa membuat prediksi pada episode ini yang menurut saya patut diperhatikan. Dia percaya sebagian besar AI untuk AR pada akhirnya akan berjalan di perangkat. Alasannya: begitu Anda mengenakan perangkat di wajah Anda sepanjang hari, menangkap apa yang Anda lihat dan dengar, orang akan menginginkan data itu tetap lokal. Saat model menjadi lebih kecil dan lebih efisien, hambatan teknis terus menurun. Ini memetakan ke pola yang lebih luas yang dimainkan di seluruh perangkat keras AI. Apple berinvestasi besar-besaran dalam model pada perangkat. Gelombang baru ponsel AI mendorong lebih banyak pemrosesan ke tepi. Privasi menjadi fitur produk, bukan hanya kotak centang kepatuhan. Pelajaran yang diambil Lisa untuk setiap fitur AI yang dibangun PM, dalam konteks apa pun: memahami teknologi secara mendalam, tetapi jangan jatuh cinta padanya. Produk terbaik berada di persimpangan dari apa yang sebenarnya dibutuhkan pengguna dan apa yang dapat dilakukan teknologi dengan andal saat ini. Bangun dengan cepat. Lihat apa yang dilakukan pengguna. Perbarui asumsi Anda. Ulangi.