Inilah sebabnya mengapa kita membutuhkan @PerceptronNTWK AI hanya bisa belajar dari apa yang diberikan. Ketika data berantakan atau diisi dengan contoh berkualitas rendah, model membawa masalah tersebut ke depan. Itu menjadi lebih baik dalam menghasilkan kebisingan daripada memahami dunia. Inilah sebabnya mengapa Anda harus menjadi bagian dari percakapan kualitas data. Semua orang berbicara tentang komputasi dan ukuran model, tetapi fondasi sebenarnya adalah data itu sendiri. Jika lapisan itu lemah, seluruh sistem akan terus menghasilkan kesalahan yang tampak mengesankan. Jalankan node di @PerceptronNTWK dan buat gambar AI jauh lebih baik. Oh ya, Anda juga mendapatkan $PERC seperti yang Anda lakukan.