Bersemangat untuk menunjukkan beberapa penemuan mengejutkan pada game multipemain generatif yang kami buat di Google dengan Stanford. Kami menyebut pekerjaan itu MultiGen. Saya selalu terinspirasi oleh studio awal seperti id Software dengan Doom atau Blizzard dengan Warcraft membawa video game jaringan ke tingkat berikutnya. Kita berada pada titik dalam sejarah di mana kita dapat membuat langkah seperti mereka, tetapi untuk permainan generatif. Sungguh perasaan aneh berada di era video game generatif sambil tetap menemukan cara melatih model dan merancang alat yang membuatnya berguna. Semua alat yang telah ditemukan untuk mesin game klasik perlu didesain ulang untuk game generatif. Misalnya, desain level dan dunia tidak sepenuhnya mungkin dilakukan dengan teknologi yang ada. Kami memperkenalkan memori yang dapat diedit ke mesin game difusi yang memungkinkan desain level baru melalui peta mini. Tetapi kita dapat dengan mudah membayangkan bagaimana ini dapat diperluas dengan alat penciptaan yang berbeda. Tujuan akhir dari arah penelitian ini adalah untuk memungkinkan desainer game untuk dapat memandu proses generasi dunia mereka, pada granularitas yang mereka sukai. Memori yang dapat diedit juga memungkinkan kita untuk menambahkan multipemain ke Generative Doom. Kami kagum ketika kami melihat GameNGen beberapa tahun yang lalu, dan sekarang Anda dapat memainkannya secara langsung dengan teman secara real-time, di sofa Anda atau bahkan online. Representasi bersama seperti memori kita yang dapat diedit tampaknya seperti masa depan untuk jenis pengalaman ini. Model, dalam beberapa kasus, adalah encoder yang mahal dan perkiraan tetapi interpolator dan ekstrapolator yang hebat. Memanfaatkan kekuatan mereka memungkinkan Anda memiliki pengalaman yang benar-benar baru yang dapat direalisasikan sekarang dan bukan di masa depan yang jauh. Pekerjaan ini dimulai di tim saya sebelumnya dan dilanjutkan bekerja sama dengan Stanford. Selamat kepada semua atas penemuan ini.