🧵 1/ AI ada di mana-mana. Tapi bisakah Anda benar-benar mempercayai bagaimana itu dilatih? Model AI belajar dari data. Tetapi terkadang, data itu sensitif (catatan medis, riwayat keuangan, pesan pribadi, dll.) Jadi perusahaan menggunakan teknik yang disebut Federated Learning: data Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Hanya "pelajaran yang dipetik" yang dibagikan. Privasi terjaga. Tapi inilah tangkapannya.

2/ Hanya karena data Anda tetap lokal tidak berarti semua orang dalam proses berperilaku jujur. Bagaimana jika seseorang memanipulasi AI selama pelatihan? Bagaimana jika hasilnya dirusak? Bagaimana jika seseorang melakukan perjalanan bebas tanpa berkontribusi apa pun? Kepercayaan diasumsikan. Tapi tidak pernah terbukti.

3/ Idenya? Jangan hanya percaya, verifikasi. Dengan menggunakan bukti kriptografi, setiap langkah proses pelatihan AI sekarang dapat diperiksa. Siapa yang menggunakan data apa. Apakah pelatihan dilakukan dengan benar. Apakah hasil digabungkan dengan jujur. Tidak diperlukan iman buta.

4/ Memverifikasi bagaimana hasil AI digabungkan ("agregasi") sudah layak saat ini, dan menutup beberapa kesenjangan keamanan terbesar dalam AI kolaboratif. Verifikasi pelatihan penuh akan datang. Kami belum sampai di sana, tetapi penelitian bergerak cepat.

5/ Blockchain bertindak sebagai log audit publik yang anti gangguan. Dan dengan zkVerify @zkvprotocol, memverifikasi bukti tersebut hanya membutuhkan biaya $0,0003. Itu bukan kesalahan ketik.