Inilah semua yang perlu Anda ketahui tentang NEAR: ✦ Apa itu NEAR hari ini, dari NEAR Protocol hingga token $NEAR, Intents hingga IronClaw ✦ Mengapa NEAR penting ✦ Mengapa sekarang 🧵

AI menjadi antarmuka untuk segalanya. Pertanyaannya sekarang: infrastruktur apa yang akan digunakan AI untuk memindahkan nilai?

Cara nilai bergerak saat ini terfragmentasi: rel pembayaran yang terputus, kustodian terpusat, penyedia cloud buram. Kripto sebagian besar telah mereplikasi fragmentasi ini: rantai, jembatan, silo likuiditas. Di era agen, fragmentasi adalah titik kegagalan.

Ekonomi agen membutuhkan infrastruktur yang: -Terbuka, dapat diverifikasi, dan netral secara kredibel (onchain) -Dapat dioperasikan (lintas rantai) -Rahasia -Berkelanjutan secara ekonomi Ekosistem NEAR telah dibangun selama bertahun-tahun untuk menyatukannya menjadi satu tumpukan.

NEAR dimulai di persimpangan AI dan sistem terdistribusi. NEAR AI didirikan pada tahun 2017 oleh @AlexSkidanov dan @ilblackdragon, mantan peneliti ML di Google yang ikut menulis "Attention Is All You Need," makalah yang mendefinisikan arsitektur transformator di balik LLM saat ini.

Penglihatan NEAR asli: -Ajari mesin untuk membuat kode -Bangun infrastruktur penyelesaian yang dapat diskalakan untuk ekosistem AI Sejak asalnya, NEAR telah membangun primitif untuk ekonomi agen.

Untuk mengatasi skalabilitas, NEAR Protocol memelopori sharding blockchain: -5+ tahun di mainnet, 100% uptime -1M+ skalabilitas TPS -Resharding dinamis, sekarang 9 serpihan hidup -600ms waktu blok -Tanda Tangan Rantai untuk penandatanganan lintas rantai Protokol NEAR adalah substrat untuk seluruh tumpukan NEAR.

Confidential Intents membuat kerahasiaan asli untuk eksekusi lintas rantai dan melindungi pengguna dari frontrunning, ekstraksi MEV, dan penyalinan strategi. Kerahasiaan adalah persyaratan utama bagi modal institusional untuk mengalir onchain.

Jika NEAR Intents adalah mesin eksekusi universal, NEAR AI adalah lapisan kecerdasan yang aman. Sebagian besar infrastruktur AI berjalan dengan kepercayaan: Anda tidak dapat memverifikasi apa yang terjadi di dalamnya. Untuk aplikasi konsumen, itu adalah masalah privasi. Untuk agen yang bertransaksi dalam skala besar, ini adalah risiko sistemik.

NEAR AI menggunakan Pembelajaran Mesin Rahasia Terdesentralisasi—pendekatan baru yang membuat AI: -Rahasia (didukung TEE) -Dapat diverifikasi (pengesahan kriptografi) -Terdesentralisasi tetapi dapat dimonetisasi -Milik komunitas Ini adalah cara Anda menjalankan agen yang selalu aktif tanpa menyerahkan rahasia Anda.