quindi openzeppelin ha auditato evmbench, quel benchmark di sicurezza AI di openai e paradigm. si scopre che gli auditor AI in sostanza ricordano solo i bug dai loro dati di addestramento 🧵 /1

ogni rapporto di audit pubblicato prima della scadenza della formazione è integrato nel modello. quindi quando "trova" un bug di reentrancy non sta ragionando sul tuo codice, sta semplicemente abbinando modelli a centinaia di rapporti che ha già memorizzato

mostralo un textbook erc-777 reentrancy e si illumina istantaneamente. scoperta critica, ecco il cve, ecco 12 incidenti simili mostralo un nuovo bug contabile in un meccanismo che non ha mai visto? segnala eventi mancanti e passa oltre

la parte spaventosa non è che manchi delle cose. la parte spaventosa è che è completamente sicura mentre manca delle cose. zero esitazione. solo vibrazioni e riconoscimento di schemi. indubbiamente utile ma anche insufficiente

è esattamente per questo che abbiamo scelto revisori umani per alchemix v3. il nostro sistema di earmark/redeem, con matematica epoch+index, accumulatori di sopravvivenza. nulla di tutto ciò esiste in alcun corpus di addestramento. zero esempi. l'IA non può letteralmente vederlo.