Lisa Huang ha iniziato a costruire l'assistente AI per gli occhiali smart Ray-Ban di Meta nel 2019. Ha dovuto convincere il team che l'assistente AI sarebbe diventato la caratteristica più importante degli occhiali. Non tutti erano d'accordo. Quel processo da zero a uno ha messo in luce vincoli che i PM di software puri non affrontano mai. Peso. Durata della batteria. Privacy. Preoccupazioni dei passanti riguardo a una telecamera sul volto di qualcuno. E il fatto che Luxottica, un'azienda di moda, non opera come un team di ingegneria della Silicon Valley. La quantità di complessità ingegneristica racchiusa in qualcosa che deve comunque sembrare un paio di occhiali da sole è sbalorditiva. La più grande domanda tecnica: elaborazione nel cloud o sul dispositivo? Il cloud è l'impostazione predefinita oggi. Ma Lisa ha fatto una previsione in questo episodio che penso valga la pena considerare. Crede che la stragrande maggioranza dell'AI per la realtà aumentata alla fine funzionerà sul dispositivo. La sua motivazione: una volta che indossi un dispositivo sul viso tutto il giorno, catturando ciò che vedi e senti, le persone vorranno che quei dati rimangano locali. Man mano che i modelli diventano più piccoli ed efficienti, le barriere tecniche continuano a diminuire. Questo si allinea a un modello più ampio che si sta sviluppando nell'hardware AI. Apple sta investendo pesantemente in modelli sul dispositivo. La nuova ondata di telefoni AI sta spingendo più elaborazione verso il bordo. La privacy sta diventando una caratteristica del prodotto, non solo un semplice controllo di conformità. La lezione che Lisa ha tratto per qualsiasi PM che costruisce funzionalità AI, in qualsiasi contesto: comprendere profondamente la tecnologia, ma non innamorarsene. I migliori prodotti vivono all'incrocio tra ciò di cui l'utente ha realmente bisogno e ciò che la tecnologia può fare in modo affidabile oggi. Costruisci in fretta. Osserva cosa fanno gli utenti. Aggiorna le tue assunzioni. Ripeti.