spedire prodotti con l'IA non è facile come tutti dicono il nostro team di ingegneri spedisce quotidianamente con cursor, claude code e codex. dopo mesi di integrazione dell'IA in ogni flusso di lavoro, ecco un'analisi onesta: cosa sa fare davvero bene l'IA: - impalcature + boilerplate - rifattorizzazione - test - documentazione cosa l'IA non può ancora toccare: - cause radice dei colli di bottiglia delle prestazioni - comportamento complesso del consenso - crescita e mitigazione dello stato a lungo termine - coordinamento dei validatori - debug degli incidenti in produzione la parte difficile di cui nessuno parla: i flussi di lavoro stanno evolvendo settimanalmente. gli strumenti sono frammentati. ogni modello ha punti di forza diversi. ciò che funziona oggi è obsoleto tra due settimane. il nostro playbook attuale: mantenere il team snello, dare agli ingegneri maggiore autonomia, aumentare la produzione per persona. i file .md di claude stanno diventando essenziali. la revisione del codice inizia con cursor, poi viene escalata a un umano. curioso di sentire le esperienze di altri fondatori.