Questo è esattamente il motivo per cui abbiamo bisogno di @PerceptronNTWK L'AI può imparare solo da ciò che le viene fornito. Quando i dati sono disordinati o pieni di esempi di bassa qualità, il modello porta avanti quei problemi. Diventa migliore nel produrre rumore invece di comprendere il mondo. Ecco perché dovresti far parte della conversazione sulla qualità dei dati. Tutti parlano di calcolo e dimensione del modello, ma la vera base è il dato stesso. Se quel livello è debole, l'intero sistema continuerà a produrre errori dall'aspetto impressionante. Esegui un nodo su @PerceptronNTWK e rendi le immagini AI molto migliori. Oh sì, guadagni anche $PERC mentre lo fai.