Questo è super interessante Ho sperimentato con dashboard di dati guidate da AI per monitorare in modo più sistematico i KPI aziendali. Gran parte del processo di ricerca sulle azioni pubbliche riguarda lo sviluppo di previsioni di fatturato migliori (che poi si riflettono sugli EPS a vari livelli incrementali). Pertanto, gran parte del movimento della ricerca sugli investimenti riguarda il monitoraggio dei dati che informano previsioni di fatturato più accurate. Questa è la base dell'industria dei dati alternativi. Ma ci sono molti set di dati utili disponibili pubblicamente. Con la crescita dei chatbot (Claude), sono rimasto colpito dalla capacità di questi strumenti di raccogliere questi dati. Per me, questo è l'altro pezzo mancante che si affianca alla padronanza di Excel. La capacità di ingerire un modello Excel (eventualmente costruirlo, ma non oggi), identificare i driver chiave (da dati aperti e proprietari), distillare quei dati in previsioni e segnalare avvisi personalizzati (inversioni di slancio aziendale, probabili revisioni delle previsioni di fatturato, validazione/invalidazione della tesi, ecc). Ora stiamo parlando!! Questo è di ordini di grandezza più utile di un wrapper per chatbot finanziari. Mi chiedo se questi strumenti stiano progredendo a un ritmo tale che la maggior parte dei professionisti della finanza non abbia nemmeno bisogno di imparare a programmare agenti. Ad esempio, Perplexity Computer ha realizzato qualcosa in un colpo solo che, di sicuro, non era perfetto, ma mostra progressi materiali nella capacità dell'infrastruttura di costruire interfacce utente semplici e potenti. L'accuratezza di livello istituzionale rimane un problema critico e ancora non completamente risolto (questo migliora man mano che aziende come CarbonArc lanciano gli MCP??), ma è emozionante vedere le capacità ingegneristiche migliorare così materialmente, in un periodo di tempo così breve.