Ti2 の発表: Plaid の最新の信頼指数モデルは、前モデルの 2 倍のデータでトレーニングされ、30% 多くの不正行為を検出します。 Ti2 は、銀行取引履歴と Plaid の広大なネットワークにまたがるユーザー グラフを使用して、合成 ID やアカウント乗っ取りの不正検出を強化します。

Ti2 は不正と戦うために銀行取引に注目しています 例： 💸 ユーザーは、アカウント乗っ取りの可能性がある→午前 3 時に複数の p2p トランザクションを送信します 🫏 暗号アプリの資金は、マネーラバである可能性のある無関係な口座にすぐに送金されます→

Ti2 は Plaid の膨大なユーザー グラフを活用します 実際の例: 1台のデバイスが短時間で数十の異なるアプリにサインアップし、それぞれに固有のVPNを使用しました。 通常、これらのユーザーは無関係に見えますが、Ti2 はこれを調整された ID サイクル操作として識別します。

銀行取引履歴とPlaidのユーザーグラフのトラバースは、Plaidに非常にユニークな新しいTi2モデルを強化する強力な新機能です。 リコール率が 30% 向上したことに加えて、Ti2 はいくつかの巧妙な詐欺組織も発見し、閉鎖しました。

Ti1 の発売からわずか 4 か月でこれらすべてを出荷します。 このモデルの機能は急速に成長しており、グラフ ニューラル ネットワークから AI エージェント分析まで、さらに多くの機能が追加されています。 すべてのID検証システムには、強力な不正モデルが必要です。Plaid Protect と Trust Index をチェックしてください。

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