ニーダム #光通讯 #光模块 アナリストからの最近の報告にはこう書かれています。 GoogleのTPUアーキテクチャはCPOを採用していません。 AIネットワーク向けの人気のある光接続ソリューションは3つあります。 1️そしてプラグ式光学 これが現在の主流の解決策です。 光モジュールをスイッチに挿入して光ファイバーを接続します。 現在は主に400G、800G、1.6T(量産開始)です 2️^CPO(コパッケージド・オプティクス) 光エンジンはスイッチチップのすぐ隣に「パッケージ」されています。 利点:低消費電力、低遅延、高帯域幅密度 欠点:修理が困難、高コスト、複雑な技術 3️^リニアプラグ可能光学(LPO) これはこの二つの妥協案で、プラグ可能を残しつつDSPチップを外すというものです。 現在、AIデータセンターの90%以上が主要メーカーの技術選択においてプラグ可能な光モジュールとなっています。 設置のしやすさ、保守性、O&Mコストは依然として各社の主な考慮事項です。 もしCPOが壊れているなら、スイッチ全体を交換しなければなりません。 Googleのようなハイパースケールデータセンターにとっては、これは大災害です。 最大の受益者は以下の通りです: $AAOI $COHR $LITE および インノーライトは真ん中にいる 新しくて、簡単に育てられます イノライト