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これは1月に言ったことです。
AIに適切なデータソースを与えれば、来年のうちに完璧なモデルを構築し、なぜこれらのモデルがそう作られたのかを論理的に考えさせてくれるでしょう。
モデリングは今や完全にコモディティ化されています。
8時間前
私はChatGPT 5.4 Thinkingでこれを試しましたが、うまくいくとは期待していませんでした(Opus 4.6ではあまり動かず、3〜6ヶ月前はLLMが大きなExcelファイルすらほとんど読めませんでした)
ステップ1:既存の財務モデルをアップロードする
ステップ2:「このモデルを分析者のように分析する。何が起きているのか、そして主要な仮定が未来について何を語っているのかを説明してください。」
ステップ3:「どんな前提に反論しますか?」
本当に、本当に良かったです。実際、驚くほど良い。
とはいえ「AIはより良い投資家になり得る!」というわけではありません。それもまた愚かな意見です。しかし、モデルモンキーは今や完全に商品化された「スキル」です。重要なのは独立した思考と識別力だけです。
私の意見では、それらは常に重要だったのですが、「主張」と「仮定の検証」のギャップは今や数分に凝縮されてしまいました。
個人的には、PEやIBのジュニア職はHFよりもはるかにリスクが高いです。「このプロセスをやってみて」で、「どう思う?」というよりは「どう思う?」というよりは。
今ではAIの神様がモデルや素材などを作ればいいのです。皆さんのご健闘をお祈りします。
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