AIで商品を発送するのは、みんなが言うほど簡単ではありません 私たちのENGチームは毎日、カーソル、Claudeコード、Codexを出荷しています。数ヶ月間、あらゆるワークフローにAIを統合してきた結果、率直な内訳をお伝えします。 AIが本当に優れていること: - 足場 + ボイラープレート - リファクタリング - テスト - 文書化 AIがまだ手をつけられないもの: - パフォーマンスのボトルネックの根本原因 - 複雑な合意行動 - ロングテール状態の成長と緩和 - バリデーターの調整 - 本番インシデントデバッグ 誰も語らない難しい部分:ワークフローは毎週進化しています。工具は断片化されています。各モデルには異なる強みがあります。今日うまくいっているものは、2週間で時代遅れになります。 現在のプレイブックは、チームをスリムに保ち、エンジニアにより多くのスケッチを与え、一人当たりの生産量を増やすことです。Claude .mdファイルは必須になりつつあります。コードレビューはカーソルから始まり、人間にエスカレーションされます。 他の創業者の経験を聞きたいです。