AIは賢くなっていますが、同時に危険性も増しています 間違った答えや誤った事実、疑いなく信頼される助言を与えることもあります これらのシステムは、ミスが急速に広がる閉鎖的な環境で学習することが多いです AIが限られたデータと小規模なテストで訓練されると、エラーは単に起こるのではなく、急速に広がります @perceptronNTWKは、データを貢献者間に分散させ、検証を改善し、誠実で高品質な仕事に報いることでこの問題を改善しようとしています AIがより強力になるにつれて、私たちに本当に必要なのは、より賢く安全なシステムです