Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Gleder meg til å vise noen overraskende oppfinnelser om generative flerspillerspill vi lagde hos Google sammen med Stanford. Vi kaller arbeidet MultiGen.
Jeg har alltid blitt inspirert av tidlige studioer som id Software med Doom eller Blizzard med Warcraft som tar nettverksbaserte videospill til neste nivå. Vi er på et punkt i historien hvor vi kan gjøre like store fremskritt som dem, men for generative spill. Det er en merkelig følelse å være i en tid med generative videospill samtidig som man oppdager hvordan man faktisk trener modellene og designer verktøyene som gjør dem nyttige.
Alle verktøyene som er oppfunnet for klassiske spillmotorer må redesignes for generative spill. For eksempel er nivå- og verdensdesign ikke helt mulig med eksisterende teknologi. Vi introduserer redigerbart minne i diffusjonsspillmotorer som tillater design av nye nivåer via et minimap. Men vi kan lett forestille oss hvordan dette kan utvides med ulike skapelsesverktøy. Målet med denne forskningsretningen er å la spilldesignere kunne styre genereringsprosessen av sin verden, i den detaljgraden de foretrekker.
Redigerbar hukommelse lar oss også legge til flerspiller i Generative Doom. Vi ble overrasket da vi så GameNGen for noen år siden, og nå kan du spille det live med venner i sanntid, på sofaen eller til og med online.
Delte representasjoner som vår redigerbare hukommelse virker som fremtiden for denne typen opplevelse. Modeller er i noen tilfeller dyre og tilnærmelige kodere, men gode interpolatorer og ekstrapolatorer. Å utnytte deres styrker lar deg få helt nye opplevelser som kan realiseres nå og ikke i fjern fremtid.
Dette arbeidet startet i mitt forrige team og fortsatte i samarbeid med Stanford. Gratulerer til alle med oppdagelsene.
Topp
Rangering
Favoritter
