De opkomst van een nieuwe golf gaat altijd gepaard met bijbehorende kansen, maar het AI-veld vertoont een zeer sterke Matthew-effect. Zoals Big Brother zegt, is het een spel waarin de grote bedrijven steeds sterker worden. Geld - meer rekenkracht en talent - meer geld, wat betekent dat de kosten voor kleinere spelers om later in de competitie te stappen zeer hoog zijn. Persoonlijk heb ik enkele gedachten over het commercialiseren van AI-tools, mogelijke ingangen zijn: De eerste categorie, de meest gebruikelijke en met de laagste drempel, is "Mensen leren hoe ze AI moeten gebruiken", inclusief maar niet beperkt tot een reeks instructies over hoe je wetenschappelijk kunt surfen, accounts kunt registreren, AI-tutorials, enzovoort. De kern is een soort arbitrage van informatieverschil. De tweede categorie, een geavanceerde versie, is het aanbieden van betaalde abonnementsdiensten op basis van AI-tools. Deze drempel is relatief hoger, maar ook gemakkelijk te fork'en, en de opwaartse ruimte is relatief beperkt. De derde categorie genereert niet direct economische waarde, maar het potentieel voor voordelen is onbeperkt. Scenario's omvatten, maar zijn niet beperkt tot, het optimaliseren van handelsstrategieën, het verhogen van de efficiëntie van teams, en het ondersteunen van besluitvormingsprocessen. In wezen verschijnt het als een efficiëntietool, maar de effecten van deze AI-tools, naar mijn mening, zijn multiplicatief in plaats van additief. Dat wil zeggen, voor iemand die 100 heeft, is het onmiddellijke effect van AI niet groot, maar voor iemand die 10.000 heeft, kan het effect na een overgangsperiode in de business zeer groot zijn. Enkele gedachten na fragmentaire communicatie met @0xlianjinshu & @coolish.