Ik krijg de laatste tijd veel vragen over gegevens van @BLS_gov en andere statistische bureaus. Een deel hiervan gaat over de vrees voor politieke inmenging. Een ander deel gaat over de betrouwbaarheid van de gegevens, vooral in het licht van recente grote herzieningen. In een verhaal vandaag heb ik geprobeerd beide onderwerpen aan te pakken.

Eerst de gemakkelijke vraag: Nee, er is geen bewijs van politieke inmenging in de cijfers van het BLS. Je hoeft mijn woord er niet voor te nemen. Neem het woord van Erika McEntarfer, de persoon die Trump ontsloeg omdat hij de cijfers van het BLS niet leuk vond.

Of neem het woord van de overgebleven werknemers daar, met wie ik in contact ben en waarvan ik er zeker van ben dat ze de bel zouden luiden als er iets mis zou zijn. Of kijk gewoon naar de cijfers, die niet bepaald een consistent rooskleurig beeld voor de administratie hebben gepresenteerd.

De tweede vraag is moeilijker. We hebben recentelijk enkele grote herzieningen gehad, waaronder een andere grote neerwaartse herziening van de loonlijst. Ik denk dat het redelijk is dat mensen de waarde van een rapport in twijfel trekken dat niet betrouwbaar een gezonde stijging van een duidelijke daling kan onderscheiden.

Maar uiteindelijk denk ik nog steeds dat deze cijfers nuttig zijn, zolang je ze op de juiste manier gebruikt, wat betekent dat je ze in context bekijkt. Dat betekent dat je de trend moet volgen en niet alleen het individuele datapunt. Het betekende dat je naar de details van de rapporten moest kijken, en ook naar andere bronnen.

Als je de maandelijkse cijfers van vorig jaar volgde, begreep je dat de werkgelegenheid groeide, maar dat deze aan het afnemen was (en tegen het einde van het jaar bijna op nul kwam), terwijl de werkloosheid laag bleef, een "lage-huur, lage-vuur" stasis. Dat basisverhaal is niet veranderd.

Maar we moeten dit systeem niet als vanzelfsprekend beschouwen. Er zijn zeer reële drukpunten en een zeer reële behoefte aan modernisering, waaronder het minder zwaar leunen op enquêtes. Dat zal middelen vereisen. En als dat niet gebeurt, zal de kwaliteit van de gegevens afnemen.