Het verzenden van producten met AI is niet zo eenvoudig als iedereen zegt. Ons engineeringteam verzendt dagelijks met Cursor, Claude Code en Codex. Na maanden van integratie van AI in elke workflow, hier is de eerlijke opsplitsing: Waar AI echt goed in is: - scaffolding + boilerplate - refactoring - tests - documentatie Waar AI nog steeds niet bij kan: - oorzaken van prestatieknelpunten - complexe consensusgedragingen - groei en mitigatie van long-tail staten - coördinatie van validators - debugging van productie-incidenten Het moeilijke deel waar niemand over praat: workflows evolueren wekelijks. Tools zijn gefragmenteerd. Elk model heeft verschillende sterke punten. Wat vandaag werkt, is over twee weken verouderd. Onze strategie op dit moment: houd het team slank, geef ingenieurs meer ruimte, verhoog de output per persoon. Claude .md-bestanden worden essentieel. Codebeoordeling begint met Cursor, escaleert naar een mens. Ben benieuwd naar ervaringen van andere oprichters.