Pojawienie się nowej fali zawsze wiąże się z odpowiednimi możliwościami, ale w dziedzinie AI występuje bardzo silny efekt Mateusza. Jak mówi wielki gracz, to gra, w której silni stają się jeszcze silniejsi. Posiadając pieniądze - więcej mocy obliczeniowej i talentów - stają się jeszcze bogatsi, co sprawia, że dla mniejszych graczy koszt wejścia na rynek staje się bardzo wysoki. Osobiście mam kilka przemyśleń na temat komercjalizacji narzędzi AI, możliwe punkty wejścia: Pierwsza kategoria, najczęściej spotykana i z najniższym progiem wejścia, to "Nauczanie korzystania z AI", obejmujące między innymi szereg kursów dotyczących nauki korzystania z internetu, rejestracji kont, tutoriali AI itd. Kluczowym elementem jest tutaj arbitraż różnicy informacyjnej. Druga kategoria, wersja zaawansowana, to płatne usługi subskrypcyjne oparte na narzędziach AI. Ten próg wejścia jest stosunkowo wyższy, ale również łatwy do skopiowania, a potencjał wzrostu jest stosunkowo ograniczony. Trzecia kategoria, która nie generuje bezpośrednio wartości ekonomicznej, ale ma nieskończony potencjał efektywności. Scenariusze obejmują między innymi optymalizację strategii handlowych, zwiększenie efektywności zespołu, wspomaganie myślenia decyzyjnego itd. W istocie pojawia się jako narzędzie efektywności, ale efekty działania tych narzędzi AI, moim zdaniem, mają charakter mnożnikowy, a nie addytywny. To znaczy, że dla osoby, która ma 100, AI może nie przynieść dużych korzyści, ale dla osoby, która ma 10000, po przejściu przez okres przejściowy w biznesie, efekty mogą być bardzo znaczące. Kilka przemyśleń po fragmentarycznej wymianie zdań z @0xlianjinshu i @coolish.